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高斯濾波

  • 數(shù)值分析中幾個基礎(chǔ)的matlab程序

    數(shù)值分析中幾個基礎(chǔ)的matlab程序，包括選主元的高斯消去，矩陣的LU分解以及Jacobi迭代

    標(biāo)簽： matlab 數(shù)值分析 程序

    上傳時間： 2016-01-15

    上傳用戶：tianjinfan

  • 提出一種基于視覺特性的圖像摘要算法

    提出一種基于視覺特性的圖像摘要算法，增大人眼敏感的頻域系數(shù)在計算圖像Hash時的權(quán)重，使得圖像Hash更好地體現(xiàn)視覺特征，并提高魯棒性。將原始圖像的分塊DCT系數(shù)乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機矩陣，再對計算的結(jié)果進行基于分塊的Watson人眼視覺特性處理，最后進行量化判決產(chǎn)生固定長度的圖像Hash序列。本算法比未采用視覺特性的算法相比，提高了對JPEG壓縮和高斯濾波的魯棒性。圖像摘要序列由密鑰控制生成，具有安全性。

    標(biāo)簽： 視覺特性 圖像 算法

    上傳時間： 2016-01-19

    上傳用戶：wendy15

  • 利用Matlab仿真軟件

    利用Matlab仿真軟件，完成如圖1所示的一個基本的數(shù)字通信系統(tǒng)。信號源產(chǎn)生0、1等概分布的隨機信號，映射到16QAM的星座圖上，同時一路信號已經(jīng)被分成了實部和虛部，后邊的處理建立在這兩路信號的基礎(chǔ)上。實部、虛部信號分別經(jīng)過平方根升余弦濾波器，再加入高斯白噪聲，然后通過匹配濾波器（平方根升余弦濾波器）。最后經(jīng)過采樣，判決，得到0、1信號，同原信號進行比較，給出16QAM數(shù)字系統(tǒng)的誤碼。

    標(biāo)簽： Matlab 仿真軟件

    上傳時間： 2013-12-02

    上傳用戶：zxc23456789

  • 完成兩路帶有三差信號的擬合輸出

    完成兩路帶有三差信號的擬合輸出，算法應(yīng)用了高斯求逆的方法

    標(biāo)簽： 信號 輸出

    上傳時間： 2016-01-24

    上傳用戶：czl10052678

  • 本書是數(shù)學(xué)通信領(lǐng)域的一本經(jīng)典教材

    本書是數(shù)學(xué)通信領(lǐng)域的一本經(jīng)典教材，通過對概率論及隨機過程的復(fù)習(xí)，詳細介紹了數(shù)字和模擬信源編碼，數(shù)字調(diào)制信號和窄帶信號與系統(tǒng)的特征、加性高斯白噪聲中數(shù)字通信的調(diào)制和最佳調(diào)制與檢測方法、基于最大似然準(zhǔn)則的載波相位估計和定時同步的方法、不同信道模型的信道容量及隨機編碼、帶限信道的信號設(shè)計、受到符號干擾惡化信號的解調(diào)與檢測問題、自適應(yīng)信道均衡、多信道與多載波調(diào)制、擴展頻譜信號和系統(tǒng)、衰落信道上的數(shù)字通信。本書適合通信工程相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生及工程技術(shù)人員閱讀。

    標(biāo)簽： 通信領(lǐng)域 教材

    上傳時間： 2014-01-15

    上傳用戶：fandeshun

  • 程序的主要功能是做了一定范圍的信噪比下

    程序的主要功能是做了一定范圍的信噪比下，對每個信噪比：隨機信號QPSK調(diào)制； 根據(jù)Alamouti方案的矩陣進行編碼；發(fā)送信號經(jīng)過瑞利信道和加入高斯白噪聲； 接收信號采用最大比合并的方法；最后對合并信號進行最大似然判決并求誤符號率。 結(jié)果表明10^-3對應(yīng)大約12->13dB

    標(biāo)簽： 程序 信噪比

    上傳時間： 2014-01-24

    上傳用戶：541657925

  • 計算三維散亂點云的曲率

    計算三維散亂點云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率。詳細內(nèi)容請見readme文件和demo文件

    標(biāo)簽： 計算

    上傳時間： 2014-01-04

    上傳用戶：大融融rr

  • 追趕法

    追趕法，拉格朗日插值，高斯塞德爾迭代，牛頓迭代

    標(biāo)簽：

    上傳時間： 2016-02-04

    上傳用戶：sy_jiadeyi

  • 本文的題目是改進的粒子濾波在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用研究。文檔可用caj打開。 本課題首先研究了GPS/DR車載定位系統(tǒng)的組合模型

    本文的題目是改進的粒子濾波在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用研究。文檔可用caj打開。 本課題首先研究了GPS/DR車載定位系統(tǒng)的組合模型，然后在分析了非線性濾波的基礎(chǔ)上，引入了粒子濾波。粒子濾波是一種基于遞推計算的序列蒙特卡羅算法，它采用一組從概率密度函數(shù)上隨機抽取的并附帶相關(guān)權(quán)值的粒子集來逼近后驗概率密度，從而不受非線性、非高斯問題的限制。雖然粒子濾波存在諸多優(yōu)點，然而它仍然存在諸如粒子數(shù)匿乏、濾波性能不高、實時性差等問題。

    標(biāo)簽： caj GPS DR 粒子濾波

    上傳時間： 2013-12-19

    上傳用戶：zhangliming420

  • 數(shù)值分析 解線性方程組算法

    數(shù)值分析 解線性方程組算法，高斯列主元消去法，LU分解法，高斯-塞德爾迭代法，SOR迭代法

    標(biāo)簽： 數(shù)值分析 解線性 方程 算法

    上傳時間： 2013-12-21

    上傳用戶：253189838

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