先進的系統架構和集成電路設計技術，使得模數轉換器 (ADC) 制造商得以開發出更高速率和分辨率，更低功耗的產品。這樣，當設計下一代的系統時，ADC設計人員已經簡化了很多系統平臺的開發。例如，同時提高ADC采樣率和分辨率可簡化多載波、多標準軟件無線電系統的設計。這些軟件無線電系統需要具有數字采樣非常寬頻范圍，高動態范圍的信號的能力，以同步接收遠、近端發射機的多種調制方式的高頻信號。同樣，先進的雷達系統也需要提高ADC采樣率和分辨率，以改善靈敏度和精度。在滿足了很多應用的具體需求，ADC的主要性能有了很大的提高的同時，ADC的功耗也有數量級的下降，進一步簡化了系統散熱設計和更小尺寸產品的設計。
標簽： FemtoCharge ADC 高分辨率 低功耗
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：meiguiweishi
生活中許多目標的高度和水平距離需要進行測量。目前主要的測量方法，仍以傳統的皮尺丈量為主，測量效率不高，有時還很不方便，沒有技術成熟的數字式測高測距產品。以基本的數學方法為理論依據，利用遙控小車做為載體，采用角度傳感器測量角度、霍爾傳感器測量水平距離等，通過單片機LM3S615進行數據計算，實現了對待測目標物體的高度、水平距離等數據的快速、精確和數字式的測量，高度測量精度可達99.06%，水平測量精度則可達98.06%。 Abstract: In our lives， the height and horizontal distance of some goals are needed to be measured. Because the currently used methods are still traditional tape-based measuring methods， and the measuring efficiency is low and inconvenient so some kinds of digital and portable measuring methods or instruments are needed. Based on the basic math theory， this paper designed and manufactured a portable， digital and remote controlled measuring mobile small vehicle， which assembled with angle measuring sensor for angle measurement and Hall sensor for horizontal distance measuring. MCU LM3S615 calculated the height and horizontal distance data gotten from these sensors. The measuring process is simple， the measuring results are more accurate and the measuring efficiency is higher than traditional measure instruments. The accuracy of height and distance measurement can reach 99.06% and 98.06%.
上傳時間： 2013-10-30
上傳用戶：jackandlee
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標簽： 音頻格式轉換器
上傳時間： 2014-12-31
上傳用戶：Aidane
提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取，在超參數取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試，實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用，在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。
上傳時間： 2013-10-23
上傳用戶：alibabamama
本文分析了影響VA法高阻測量精度的主要因素，設計了以單片機為核心的高阻測量儀。采用加壓瀏流 的 方 案 ， 運用 雙 屏蔽輸入電纜、優選輸入級器件、隔離等關健技術，使電阻瀏量可達10160，電流測量可達10一”Aa
上傳時間： 2013-10-30
上傳用戶：xiaojie
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預測的重要環節,它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預測的精度,并與煤的變質程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關系。人工神經網絡具有表示任意非線性關系和學習的能力,是解決復雜非線性、不確定性和時變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應神經網絡的落煤殘存瓦斯量預測模型,并結合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實際測定結果進行驗證研究。結果表明,自適應調整權值的變步長BP神經網絡模型預測精度高,收斂速度快 該預測模型的應用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動態預測提供可靠的基礎數據,為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
數字系統高層次綜合講座的講義，格式為pdf，里面是PPT，
上傳時間： 2015-06-11
上傳用戶：金宜
本課件是本人多年來教學實踐中積累和制作的《操作系統》這門課程的教學課件（ppt格式），使用多次學生反映較好，有較高實用價值。
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：dongqiangqiang
《高質量C++編程指南》，林銳博士版，從標準的格式講解到詳細的內存管理等底層分析 都有嚴格清晰的解釋
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：sk5201314
高斯-賽德爾迭代法--源代碼及關鍵源代碼。包括了高斯-賽德爾矩陣算法類，高斯-賽德爾矩陣變換函數，迭代函數，求解函數，精度要求等
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：水中浮云
