針對信號檢測中經(jīng)常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值，對噪聲成分進行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用，分析了被噪聲污染后的信號的特性；利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現(xiàn)出小波變換的優(yōu)勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪．仿真結(jié)果表明小波變換具有良好降噪的效果。
上傳時間： 2013-10-19
上傳用戶：alex wang
基于CSMC的0.5 μmCMOS工藝，設(shè)計了一個高增益、低功耗、恒跨導軌到軌CMOS運算放大器，采用最大電流選擇電路作為輸入級，AB類結(jié)構(gòu)作為輸出級。通過cadence仿真，其輸入輸出均能達到軌到軌，整個電路工作在3 V電源電壓下，靜態(tài)功耗僅為0.206 mW，驅(qū)動10pF的容性負載時，增益高達100.4 dB，單位增益帶寬約為4.2 MHz，相位裕度為63°。
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：xlcky
針對于工業(yè)PLC模擬信號的采集和輸出，本文提出了一種基于ADuC7061的高精度模擬前端設(shè)計方案。該系統(tǒng)支持雙通道的PLC模擬信號輸入并提供一路PLC標準電流輸出。該系統(tǒng)在-10~70 范圍內(nèi)達到0.2%的電壓測量精度和0.2%的電流輸出精度。硬件部分以ADuC7061作為測量和控制核心，配合外圍模擬調(diào)理電路完成模擬信號的調(diào)理、檢測和輸出，并通過隔離的SPI進行數(shù)據(jù)通信。軟件部分包括模擬信號采集轉(zhuǎn)換和通信，可以根據(jù)溫度變化自動校準。本設(shè)計具有精度高，軟件靈活，接口通用的特點，可以作為PLC模擬前端，廣泛應用于工業(yè)現(xiàn)場。
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：windwolf2000
對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中，然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響，使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲，因此降噪處理顯得尤為必要。同時，脈搏波中含有人體生理病理信息，不同的人將表現(xiàn)為不同的特征，可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法，該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力，且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點，然后再根據(jù)峰值點確定出其他特征點的位置，實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：shirleyYim
文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進行變換，達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經(jīng)過實驗比較，驗證了本文算法的可行性和魯棒性。
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：許小華
高通濾波為實現(xiàn)高頻信號能正常通過，而低于設(shè)定臨界值的低頻信號則被阻隔、減弱。但是阻隔、減弱的幅度則會依據(jù)不同的頻率以及不同的濾波程序而改變。文中闡述了對電壓轉(zhuǎn)移函數(shù)推導分析及電路性能的要求，并利用Multisim仿真軟件對其頻幅特性的分析進行。
上傳時間： 2013-11-08
上傳用戶：liufei
提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現(xiàn)語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。
上傳時間： 2013-10-14
上傳用戶：戀天使569
低噪聲放大器是接收機中最重要的模塊之一，文中采用了低噪聲、較高關(guān)聯(lián)增益、PHEMT技術(shù)設(shè)計的ATF-35176晶體管，設(shè)計了一種應用于5.5~6.5 GHz頻段的低噪聲放大器。為了獲得較高的增益，該電路采用三級級聯(lián)放大結(jié)構(gòu)形式，并通過ADS軟件對電路的增益、噪聲系數(shù)、駐波比、穩(wěn)定系數(shù)等特性進行了研究設(shè)計，最終得到LNA在該頻段內(nèi)增益大于32.8 dB，噪聲小于1.5 dB，輸入輸出駐波比小于2，達到設(shè)計指標。
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：brilliantchen
功率合成器是大功率固態(tài)高功放的重要組成器件。應用散射參數(shù)原理對功率合成器的合成效率進行了研究，對一路或者幾路功率合成器輸入失效時的合成效率進行了分析，并在某型大功率固態(tài)高功放功率合成器中進行了驗證。
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：nem567397
為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進行去噪。通過對MIT腦電數(shù)據(jù)庫中的腦電信號進行仿真，結(jié)果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。
上傳時間： 2014-12-23
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