一個基于NHibernate的N層開發基礎框架（可以，馬上應用到你的項目中），使用.NET（C＃）開發。基本操作CRUD完全實現，數據間的關系(one-to-many,many-to-many)均有實現!
標簽： NHibernate 開發基礎
上傳時間： 2013-12-20
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書 名：Programming Windows程式開發設計指南 出版日期：2000/6/2 書 號：957-8239-73-4 I S B N：957-8239-73-4 原 作 者：Charles Petzold 譯 者：余孟學
標簽： 8239 Programming 957 Windows
上傳時間： 2015-04-26
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差分法求解微分方程：古典顯式法,收斂性最差；古典隱式法；Crank-Nicolson法,收斂性最好
標簽： Crank-Nicolson 收斂性 差分 微分方程
上傳時間： 2015-04-27
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將布爾表達式翻譯成后綴式（即逆波蘭式），中間有詞法分析，語法分析及中間代碼生成
上傳時間： 2015-04-28
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石子歸并問題：在一個圓形操場的四周擺放著N堆石子(N<= 100),現要將石子有次序地合并成一堆.規定每次只能選取相鄰的兩堆合并成新的一堆,并將新的一堆的石子數,記為該次合并的得分.編一程序,由文件讀入堆棧數N及每堆棧的石子數(<=20)。 (1)選擇一種合并石子的方案,使用權得做N－1次合并,得分的總和最小； (2)選擇一種合并石子的方案,使用權得做N－1次合并,得分的總和最大；
上傳時間： 2015-04-28
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分區式存儲管理源代碼 一、可變分區存儲管理的基本策略 1)不預先劃分幾個固定分區，分區的建立是在作業的處理過程中進行的，各分區的大小由作業的空間需求量決定。 2)采用指針方式將各個空閑分區鏈接而成的鏈表，用以記錄主存分配現狀。 3)分配與回收算法按空閑分區鏈接方式的不同分類，有最佳、最壞、首次和下次適應四種算法。 二、程序模擬的設計 1、基本思想 采用事件驅動模型。事件有： 1)申請主存事件，表示一個作業創建時提出的主存資源要求； 2)釋放主存事件，表示一個作業結束時其占用主存被回收。 2、數據結構設計 ...... typedef struct Event_DataType{事件數據類型的定義intEventType事件的類型 申請ASK或釋放RELEASE int OccurTime 事件發生的時間 char JobName 申請主存或被回收主存的作業名 int JobId 進入系統的作業在作業表中相應表項的編號 int SizeOfMemoryForAsk 作業申請占用主存的尺寸 int OccupyTimeOfMemoryForAsk 作業申請占用主存的時間長度 int WaitFlag 該事件是否等待過TRUE或FALSE
上傳時間： 2014-12-20
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．數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2014-01-05
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數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2013-12-24
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優先隊列式分支限界法園排列問題，是一個作業，算法設計與分析
上傳時間： 2014-01-09
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DSP編程代碼,FFT算法,經典!! FFT實驗 一、 理論： 公式（1）FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換，它是離散傅立葉變換（DFT）的一種快速算法。由于我們在計算DFT時一次復數乘法需用四次實數乘法和二次實數加法；一次復數加法則需二次實數加法。每運算一個X（k）需要4N次復數乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次實數加法。所以整個DFT運算總共需要4N^2次實數乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數加法。如此一來，計算時乘法次數和加法次數都是和N^2成正比的，當N很大時，運算量是可觀的，因而需要改進對DFT的算法減少運算速度。 根據傅立葉變換的對稱性和周期性，我們可以將DFT運算中有些項合并。 我們先設序列長度為N=2^L，L為整數。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成兩組，也就是說我們將一個N點的DFT分解成兩個N/2點的DFT，他們又從新組合成一個如下式所表達的N點DFT： 一般來說，輸入被假定為連續、合成的。當輸入為純粹的實數的時候，我們就可以利用左右對稱的特性更好的計算DFT。 我們稱這樣的RFFT優化算法是包裝算法：首先2N點實數的連續輸入稱為“進包”。其次N點的FFT被連續被運行。最后作為結果產生的N點的合成輸出是
上傳時間： 2015-04-29
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