這是三個(gè)實(shí)現(xiàn)插值算法的函數(shù),都是應(yīng)用比較廣泛的方法。
標(biāo)簽: 插值 函數(shù) 算法
上傳時(shí)間: 2017-01-14
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編寫(xiě)使用FFT方法進(jìn)行插值的M函數(shù)文件。
標(biāo)簽: FFT 編寫(xiě) 插值 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2017-01-15
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程序包中含有Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、jacobi迭代、gauss迭代、 超松弛迭代、cholesky分解
標(biāo)簽: Lagrange cholesky Hermite Newton
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Lagrange插值、Newton插值函數(shù)等插值函數(shù),函數(shù)為數(shù)值分析課本上的例題。
標(biāo)簽: Lagrange Newton 插值 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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內(nèi)容為matlab插值和擬合算法和數(shù)據(jù)分析算法,數(shù)據(jù)分析為回歸分析
標(biāo)簽: matlab 算法 插值 數(shù)據(jù)分析
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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遺傳算法插值程序,直接使用
標(biāo)簽: 算法 插值 程序
上傳時(shí)間: 2014-12-04
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分段線性插值,分段二次多項(xiàng)式插值,分段三次多項(xiàng)式插值,三次樣條插值
標(biāo)簽: 分段線性 插值
上傳時(shí)間: 2017-01-20
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拉格朗日插值逼近:在離散數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上補(bǔ)插除連續(xù)函數(shù)是計(jì)算數(shù)學(xué)中最基本最常用的手段是函數(shù)逼近的重要方法。
標(biāo)簽: 插值 函數(shù) 離散 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2017-01-21
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牛頓插值公式:構(gòu)造插值函數(shù)空間的基函數(shù)得到的多項(xiàng)式逼近的方法——牛頓插值法。用于多項(xiàng)式插值逼近。
標(biāo)簽: 插值 牛頓 函數(shù) 多項(xiàng)式
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計(jì)算方法\計(jì)算方法程序\sanciyangtiaochazhi 三次樣條插值法.rar
標(biāo)簽: sanciyangtiaochazhi 計(jì)算方法 程序
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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