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7段數碼是純組合電路，通常的小規模專用IC，如74或4000系列的器件只能作十進制BCD碼譯碼，然而數字系統中的數據處理和運算都是2進制的，所以輸出表達都是16進制的，為了滿足16進制數的譯碼顯示，最方便的方法就是利用VHDL譯碼程序在FPGA或CPLD中實現。本項實驗很容易實現這一目的。例6-1作為7段BCD碼譯碼器的設計，輸出信號LED7S的7位分別接如圖6-1數碼管的7個段，高位在左，低位在右。例如當LED7S輸出為 "1101101" 時，數碼管的7個段：g、f、e、d、c、b、a分別接1、1、0、1、1、0、1，接有高電平的段發亮，于是數碼管顯示“5”。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：wff
通信協議： 第1字節，MSB為1，為第1字節標志，第2字節，MSB為0，為非第一字節標志，其余類推……，最后一個字節為前幾個字節后7位的異或校驗和。
上傳時間： 2016-03-11
上傳用戶：ANRAN
SHA-1(Secure Hash Algorithm)是美國國家標準局(National Institute of Standard and Technology NIST)為了配合數位簽章演算法(Digital Signature Algorithm DSA)的使用所發布的聯邦資訊處理標準-FIPS PUB 180-1(Federal Information Processing Standard Publication 180-1),而SHA-1 則是SHA-1 (FIPS180)的改良版,現今與MD5 皆廣被使用拿來做密碼驗證功能.其設計的方法是根據MD4,來對輸入的資料訊息(Message)產生出一個160 位元的訊息摘要(Digest) ,對於資料安全性提供了有效的保障.
標簽： Technology Algorithm Institute National
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：gxf2016
基于BP神經網絡的 參數自學習控制 （1）確定BP網絡的結構，即確定輸入層節點數M和隱含層節點數Q，并給出各層加權系數的初值 和 ，選定學習速率 和慣性系數 ，此時k=1； （2）采樣得到rin(k)和yout(k)，計算該時刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）計算神經網絡NN各層神經元的輸入、輸出，NN輸出層的輸出即為PID控制器的三個可調參數 ， ， ； （4）根據(3.34)計算PID控制器的輸出u(k)； （5）進行神經網絡學習，在線調整加權系數 和 ，實現PID控制參數的自適應調整； （6）置k=k+1，返回（1）。
上傳時間： 2016-04-26
上傳用戶：無聊來刷下
The module includes three sub_module:FDivider128,generates the 1/128 frequency, MD_Counter8Zero, generates the flute when the posedge, MD_Counter8One,generates the flute when the negedge.The aim of the module is to generate the mended miller code to be the source of the MillerDecode. 輸入的數據以下降沿采樣，有效輸入范圍為上升沿前一點，輸入數據包括1 b0+有效數據+1 b0 Operating Rule: R_DATAUNCODE must be synchronous with R_ACTIVE
標簽： MD_Counter sub_module 128 generates
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：Miyuki
根據DFT的基二分解方法，可以發現在第L（L表示從左到右的運算級數，L＝1，2，3…M）級中，每個蝶形的兩個輸入數據相距B=2^(L-1)個點，同一旋轉因子對應著間隔為2^L點的2^(M-L)個蝶形。從輸入端開始，逐級進行，共進行M級運算。在進行L級運算時，依次求出個2^(L-1)不同的旋轉因子，每求出一個旋轉因子，就計算完它對應的所有的2^(M-L)個蝶形。因此我們可以用三重循環程序實現FFT變換。同一級中，每個蝶形的兩個輸入數據只對本蝶形有用，而且每個蝶形的輸入、輸出數據節點又同在一條水平線上，所以輸出數據可以立即存入原輸入數據所占用的存儲單元。這種方法可稱為原址計算，可節省大量的存儲單元。附件包含算法流程圖和源程序。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qiao8960
設定a為N(0,1)的500個隨機數和量化級數n＝64， 調用u_pcm.m, 分別輸出sqnr、a(1:5)、a_quan(1:5)、code(1:5,:)。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：refent
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：hongmo
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dreamboy36
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：change0329
