,許多最優化問題性質十分復雜,很難用 傳統的優化方法來求解.自1960年以來,人們對求解這類難 解問題日益增加.一種模仿生物自然進化過程的、被稱為“ 進化算法（evolutionary algorithm）”
標簽： evolutionary 1960 algo 十分
上傳時間： 2013-12-25
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《沿著塞納河到翡冷翠》[黃永玉][北京三聯版.1999][PDF]
上傳時間： 2013-07-05
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命題邏輯中的推理規則可以用來證明一個已經表示成命題公式的定理，但它還不便于機械化實施。因為其中的各條規則都未指明在推導的什麼步驟上應該引入什麼前提或中間結論，這些還有賴于人的經驗技巧和才能。1960年王浩提出的算法，可以完全脫離人的經驗和技巧，機械地構造每一步推導，證明一個命題邏輯定理的成立。
上傳時間： 2013-12-31
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Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network =============== Application: Pattern Recognition Classification of Digits 0-9 Author: Karsten Kutza Date: 15.4.96 Reference: B. Widrow, M.E. Hoff Adaptive Switching Circuits 1960 IRE WESCON Convention Record, IRE, New York, NY, pp. 96-104, 1960
標簽： Network Fingertips Networks Adaline
上傳時間： 2014-12-22
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這篇文章的目的是，提出在1960年到1980年期間，對在數字鎖相環(DPLL)的領域內完成的理論/試驗著作的有系統的調查。數字鎖相環描述在前后一致的通訊和跟蹤接收機的實施(數字化)過程中需要的組成部分的核心
標簽：
上傳時間： 2013-12-11
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在數學優化中，Rosenbrock函數是一個用來測試優化算法性能的非凸函數，由Howard Harry Rosenbrock在1960年提出。也稱為Rosenbrock山谷或Rosenbrock香蕉函數，也簡稱為香蕉函數。
標簽： Rosenbrock 優化 函數
上傳時間： 2015-06-15
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Computer science as an academic discipline began in the 1960’s. Emphasis was on programming languages, compilers, operating systems, and the mathematical theory that supported these areas. Courses in theoretical computer science covered finite automata, regular expressions, context-free languages, and computability. In the 1970’s, the study of algorithms was added as an important component of theory. The emphasis was on making computers useful. Today, a fundamental change is taking place and the focus is more on a wealth of applications. There are many reasons for this change. The merging of computing and communications has played an important role. The enhanced ability to observe, collect, and store data in the natural sciences, in commerce, and in other fields calls for a change in our understanding of data and how to handle it in the modern setting. The emergence of the web and social networks as central aspects of daily life presents both opportunities and challenges for theory.
標簽： Foundations Science Data of
上傳時間： 2020-06-10
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費恩曼（R．P．Feynman）1918年生于布魯克林區，1942年在普林斯頓獲得博士學位。第二次世界大戰期間在洛斯阿拉莫斯，盡管當時他還很年輕，但已在曼哈頓計劃中發揮了重要作用。以后，他在康奈爾大學和加利福尼亞理工學院任教。1965年，因他在量子電動力學方面的工作和朝永振一郎及施溫格（J．Schwinger）同獲諾貝爾物理學獎。費因曼博士獲得諾貝爾獎是由于成功地解決了量子電動力學理論問題，他也創立了說是液氦中起流動性現象的數學理論。此后，他和蓋爾曼（M.Gell-Mann）在B衰變等弱相互作用領域內做出了奠基性的工作。在以后的幾年里，他在夸克理論的發展中起了關鍵性的作用，提出了他的高能質子碰撞過程的部分子模型。除了這些成就之外，費恩曼博士將新的基本計算技術及記號法引時物理學，首先是無處不在的費恩曼圖，在近代科學歷史中，它比任何其他數學形式描述都更大地改變了對基本物理過程形成概念及進行計算的方法。費恩曼是一位卓越的教育家。在他區得的許多獎項中，他對1972年獲得的奧斯特教學獎章特別感到自豪。在1963年第一次出版的《費恩曼物理學講義》被《科學叛國人》雜志的一位評論員描寫為“咬不動但富于營養并且津津有味。25年后它仍是教師和最好的初學學生的指導書”。為了使外行的公眾增加對物理學的了解，費恩曼博士寫了《物理定律和量子電動力學的性質：光和物質的奇特理論》。他還是許多高級出版物的作者，這些都成為研究人員和學生的經典參考書和教科書。費恩曼是一個活躍的公眾人物。他在挑戰者號調查委員會里的工作是從所周知的，特別是他的著名的O型環對寒冷的敏感性的演示，這是一個優美的實驗，除了一杯冰水以外其他什么也不需要。費恩曼博士1960年在加利福尼亞州課程促進會中的工作卻很少人知道，他在會上抨擊了教材的平庸。僅僅羅列費恩曼的科學和教育成就并沒有恰當抓信這個人的本質。即使是他 最最技術性的出版物的讀者都知識道，費恩曼活躍的多面的人格在他所有的工作中都閃閃發光。除了作為物理學家，在各種不同的場合下他變成不同的人物：有進是無線電修理工，有時是鎖具收藏家，藝術家、舞蹈家、邦戈（bongo）鼓手，甚至瑪雅象形文字的解釋者。對他的世界人們永遠好奇，他是一個典型的經驗主義者。費恩曼于1998年2月15日在洛杉磯逝世。
標簽： 物理學
上傳時間： 2022-04-24
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內容簡介：《通信電路原理》是1989年高等教育出版社出版的“通信電路原理”的修訂版。隨著通信系統的集成化、數字化，移動化和多媒體化，對組成通信系統的電路提出了更高的要求。為反映這些變化，對第一版的內容進行了整合和增刪。全書共八章，包括緒論、濾波器、高頻放大器、非線性電路及其分析方法、正弦波振蕩器、調制與解調、鎖相環路和頻率合成技術。作者簡介：董在望，1937年10月出生于河北省，1960年7月清華大學無線電電子學系（現為電子工程系）通信專業本科畢業，遂留校工作至今。現為清華大學電子工程系教授，博士生導師。曾任教育部電工課程教學指導委員會副主任、電子技術與線路課程教學指導小組組長。目錄：第1章緒論1.1通信系統的基本概念1.1.1通信系統的組成1.1.2通信系統的基本特性1.1.3通信系統的信道1.1.4通信系統中的信號1.1.5通信系統中的發送與接收設備1.2信號傳輸的基本問題1.2.1信號通過線性系統1.2.2信號通過非線性系統1.2.3干擾1.3通信電路的基本形式1.4關于本書的內容1.4.1關于信號變換的理論和技術1.4.2關于電路第2章濾波器2.1引言2.2濾波器的特性和分類2.2.1濾波器的特性2.2.2濾波器的分類2.3LC濾波器2.3.1LC串、并聯諧振回路2.3.2般LC濾波器2.4聲表面波濾波器2.5有源RC濾波器2.5.1構成有源RC濾波器的單元電路2.5.2運算仿真法實現有源RC濾波器2.5.3級聯法實現有源RC濾波器（x）2.5.4自動校正有源RC濾波器（x）2.6抽樣數據濾波器（x）2.6.1抽樣數據單元電路2.6.2抽樣數據濾波器2.6.3連續域到離散域的映射2.7小結習題第3章高頻放大器第4章非線性電路及其分析方法第5章正弦波振蕩器第6章調制與解調第7章鎖相環路
標簽： 通信電路
上傳時間： 2022-06-06
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在信號的產生、傳輸、接收過程當中，必定會遭受外部環境擾動和內部設備噪聲的影響，為獲得需求信號或狀態的最有效估計，要排除無用干擾，這就叫做濾波。“濾波”的術語在無線電領域首先出現。由于隨機信號功率譜的確定性，有用信號和無用信號必定不同，從而可以根據其差異來設計濾波器。1960年，卡爾曼發表了用遞歸方法解決離散數據線性濾波問題的論文（A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems）。在這篇文章里，一種克服了維納濾波缺點的新方法被提出來，這就是我們今天稱之為卡爾曼濾波的方法。卡爾曼濾波應用廣泛且功能強大，它可以估計信號的過去和當前狀態，甚至能估計將來的狀態，即使并不知道模型的確切性質。其基本思想是：以最小均方誤差為最佳估計準則，采用信號與噪聲的狀態空間模型，利用前一時刻的估計值和當前時刻的觀測值來更新對狀態變量的估計，求出當前時刻的估計值，算法根據建立的系統方程和觀測方程對需要處理的信號做出滿足最小均方誤差的估計。
標簽： 卡爾曼濾波器
上傳時間： 2022-07-04
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