使用的是API編程,可格式化、校驗和讀寫特殊扇區。可用作Windows下的磁盤加密。本函數還有以下兩個缺點以待改進: 1.本函數還只能讀能讀 A: 和 B:,即只能對軟盤操作 2.不能改變磁盤扇區大小,只能是標準的 512 個字節。 參數說明: command 操作: 0 重置磁盤 2 讀扇區 3 寫扇區 4 校驗磁道 5 格式化磁道 8 得到設備參數 (int 1EH) drive 驅動器 A:=0 B:=1 head 磁頭號,范圍 0 - 1 track 磁道號,范圍 0 - 84 ( 80 - 84 為特殊磁道,通常用來加密 ) sector 扇區號,范圍 0 - 255 ( 19 - 255 為非標準扇區編號,通常用來加密) nsectors 每次讀或寫的扇區數,不能超出每磁道的最大扇區數 buffer 數據寫入或讀出的緩沖區,大小為 512 個字節 返回值 ( 同 Int 13H ): 0x0 成功 0x1 無效的命令 0x3 磁盤被寫保護 0x4 扇區沒有找到 0xa 發現壞扇區 0x80 磁盤沒有準備好
上傳時間: 2013-12-05
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java ejb開發 程序4、語句alter table people add(phone_number varchar2(10)) 的作用是 A 修改表結構 B 為people表添加約束,約束名稱是phone_number C 向people表中添加一列,名稱是phone_number,數據類型是varchar2,長度是10 D 上述答案均不正確 5、( )BLOB和CLOB的區別在于 A CLOB只能存放字符類型的數據,而BLOB沒有任何限制 B BLOB只能存放字符類型的數據,而CLOB沒有任何限制 C CLOB只能存放小于4000字節的數據,而BLOB可以存放大于4000字節的數據 D BLOB只能存放小于4000字節的數據,而CLOB可以存放大于4000字節的數據 6、存儲過程從本質上來講就是 A 匿名的PL/SQL程序塊,它可以被賦予參數 B 命名的PL/SQL程序塊,它可以被賦予參數 C 命名的PL/SQL程序塊,不能被賦予參數 D 匿名的PL/SQL程序塊,不能被賦予參數 7、( )下列關于日期數據類型,哪一個語句是正確的寫法 A insert into test values( 9999-12-03 ) B insert into test values( 1999-03-02 ) C insert into test values(to_char(1999-06-03, yyyy/dd/mm )) D insert into test
標簽: people phone_number varchar2 alter
上傳時間: 2013-12-26
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辨別成績的小程序,比如說得5分是A,得4分是B,依次類推
上傳時間: 2013-12-19
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Delphi2005 B/S程序設計技巧集(4-11) 現在delphi 2005 B/S的書籍資料太少,幾乎沒有可參考的資料,這在一定程度上限制了delphi 2005的使用,相反C#,ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學習也算是總結了一點經驗,從現在起我將陸續將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面,希望對大家的學習和工作有幫助,畢竟.Net是一種發展趨勢。我將不定期寫新的內容,同時,如果你在工作或學習中有什么問題,我也會將問題加入本篇文章,另外,一個人的能力畢竟有限,也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
上傳時間: 2013-12-12
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車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間: 2013-11-26
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vhdl波形發生程序.實現4種常見波形正弦、三角、鋸齒、方波(A、B)的頻率、幅度可控輸出(方波 A的占空比也是可控的),可以存儲任意波形特征數據并能重現該波形,還可完成 各種波形的線形疊加輸出。
上傳時間: 2015-07-10
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拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導數(微分),微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
上傳時間: 2015-07-23
上傳用戶:hongmo
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間: 2014-01-08
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區域增長的算法實現: 1)根據圖像的不同應用選擇一個或一組種 子,它或者是最亮或最暗的點,或者是位 于點簇中心的點 2...通過像素集合的區域增長 算法實現: 區域A 區域B 種子像素增長.3)增長的規則 4) 結束條件.
上傳時間: 2015-09-30
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考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當考察 是否存在第三類點時,除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰,因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區中沒有點,只需考察i 即可。i 的比較區中僅含點l。計算i 和l 的距離,發現它小于,因此(i, l) 是最近
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上傳時間: 2013-12-03
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