Haskell 中文教程1-3章(flw譯) 純粹的函數(shù)型編程語言。以著名邏輯學(xué)家 Haskell B. Curry 的名字命名。 最初的目的是想要設(shè)計(jì)出滿足下面這些要求的語言： 1，它必須能夠適合教學(xué)、研究、應(yīng)用開發(fā)，包括一些大系統(tǒng)的構(gòu)造。 2，它必須能夠使用形式語言來準(zhǔn)確描述。 3，它必須是自由免費(fèi)的，任何人只要愿意都可以獲取、使用和再次發(fā)布它。 4，它必須建立在大家一致認(rèn)可的基礎(chǔ)上。 5，它應(yīng)該能夠消除目前的函數(shù)型編程語言的差異。
標(biāo)簽： Haskell B. Curry flw
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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Chipcon CC2420 reference design w/PA board rev B CC2420_w_PA_PCB.ZIP FABRICATION.PHO - fabrication drawing COPPER1.PHO - copper layer #1 (top side) COPPER2.PHO - copper layer #2 (inner ground plane) COPPER3.PHO - copper layer #3 (inner power plane) COPPER4.PHO - copper layer #4 (bottom side) TOPMASK.PHO - top side solder mask BOTTOMMASK.PHO - bottom side solder mask NCDRILL.DRL - drill data file NCDRILL.LST - drill list NCDRILL.REP - drill report
標(biāo)簽： 2420 FABRICATION reference fabricati
上傳時(shí)間： 2015-05-12
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學(xué)生信息查詢系統(tǒng)C語言實(shí)現(xiàn) 包含的功能有: 1、 系統(tǒng)功能選擇菜單：提供了5個(gè)功能 A、 按“班級(jí)＋平均成績”顯示原始數(shù)據(jù) B、 輸入學(xué)號(hào)，顯示學(xué)生檔案，并可選擇用順序查找或者折半查找去實(shí)現(xiàn) C、 輸入不完全的學(xué)生姓名即可模糊查找學(xué)生檔案。 D、 輸入班級(jí)及課程即可統(tǒng)計(jì)平均分，優(yōu)秀率及及格率。 2、 數(shù)據(jù)顯示函數(shù) 3、 學(xué)號(hào)查找函數(shù) 4、 模糊查找函數(shù) 5、 成績統(tǒng)計(jì)函數(shù)
標(biāo)簽： 信息查詢系統(tǒng) C語言 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-08-20
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代碼注重B樹插入、刪除的算法邏輯，適用于 學(xué)習(xí)者研究B樹實(shí)現(xiàn)的核心思想。代碼中無龐雜的無關(guān)操作
上傳時(shí)間： 2015-06-23
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實(shí)現(xiàn)回溯，首先需要為問題定義一個(gè)解空間（ solution space），這個(gè)空間必須至少包含問題的一個(gè)解（可能是最優(yōu)的）。在迷宮老鼠問題中，我們可以定義一個(gè)包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個(gè)對(duì)象的0 / 1背包問題中（見1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)），解空間的一個(gè)合理選擇是2n 個(gè)長度為n 的0 / 1向量的集合，這個(gè)集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時(shí)，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標(biāo)簽： 搜索
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：jhksyghr
區(qū)域增長的算法實(shí)現(xiàn): 1)根據(jù)圖像的不同應(yīng)用選擇一個(gè)或一組種 子,它或者是最亮或最暗的點(diǎn),或者是位 于點(diǎn)簇中心的點(diǎn) 2...通過像素集合的區(qū)域增長 算法實(shí)現(xiàn): 區(qū)域A 區(qū)域B 種子像素增長.3)增長的規(guī)則 4) 結(jié)束條件.
上傳時(shí)間： 2015-09-30
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b樣條曲線，有控制點(diǎn)的求法，還有用OPENGL顯示算法
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上傳時(shí)間： 2014-01-27
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變量和相等問題的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)將a、b、c、d、e、f這6個(gè)變量排成如圖所示的 三角形，這6個(gè)變量分別取 1——6的整數(shù)，且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解，如 3 6 2 1 4 5 為一個(gè)解。 程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數(shù)，在它們互不相等的 條件下， 測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等，如相等即為一種滿足要求的排列，把它們輸出。當(dāng)這些變量取盡所有的組合后，程序就可得到全部可能的解。
上傳時(shí)間： 2015-11-04
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