增益可變運放AD603_的原理及應用
標簽: 603 AD 增益可變運放
上傳時間: 2013-12-19
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針對SIFT算法復雜程度高,實時性差,在維數較高的圖像配準中并不實用的問題,提出了一種基于線性鑒別分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量,然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗,實驗結果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時,實時性要優于傳統的SIFT算法,其匹配時間相對于傳統SIFT算法縮短了將近一半。
標簽: SIFT LDA 算法 圖像配準
上傳時間: 2013-10-13
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功率分配合成原理
標簽: 功率分配器 合成器
上傳時間: 2013-12-21
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文中建立不同類型目標的模型匹配數據庫;采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形,以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數據量;提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數、最長線段兩側頂點個數、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述,應用3個特征量在模型匹配數據庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明,基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標,提高了目標識別的實時性,同時能夠判定目標所處的姿態狀況。
標簽: 模型匹配 目標識別
上傳時間: 2013-10-20
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Multisim10教程PDF
標簽: Multisim 10 教程
上傳時間: 2013-11-04
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局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對特征進行提取。當特征維數過高時,首先對樣本用LPP進行特征提取和降維處理,然后采用巴氏距離特征的迭代算法,得到最小錯誤率上界。在ORL上實驗,實驗結果表明了提出算法在人臉識別中的有效性。
標簽: LPP 人臉識別
上傳時間: 2014-01-25
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對各種振蕩電路的詳細介紹
標簽: 振蕩電路
上傳時間: 2013-12-25
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對脈搏波信號進行分析之前,對信號的去噪非常重要,本論文利用Mallat算法對脈搏波信號進行多分辨分析和去噪,分別對閾值法、平移不變量法、模極大值法的降噪原理進行分析,通過大量實驗對比,比較了它們在處理脈搏波信號方面的優缺點。通過對一段含噪脈搏波信號降噪,得到了滿意的去噪效果。
標簽: 小波分析 信號處理 脈搏波
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詳細講解了低噪聲放大器的設計
標簽: 低噪聲放大器
上傳時間: 2013-11-05
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簡單振蕩器
標簽: CMOS 與非門振蕩器
上傳時間: 2013-10-11
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