高斯亞當(dāng)消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個(gè)子過(guò)程實(shí)現(xiàn)高斯亞當(dāng)消去法
上傳時(shí)間： 2015-08-29
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：songrui
四種加密解密算法的源代碼/*輾轉(zhuǎn)相除法求a,b的最大公因數(shù)*/
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶(hù)：GavinNeko
Bing is a point-to-point bandwidth measurement tool (hence the b ), based on ping. Bing determines the real (raw, as opposed to available or average) throughput on a link by measuring ICMP echo requests roundtrip times for different packet sizes for each end of the link
標(biāo)簽： Bing point-to-point measurement determines
上傳時(shí)間： 2015-09-15
上傳用戶(hù)：lgnf
用單鏈表實(shí)現(xiàn)對(duì)兩個(gè)無(wú)序 A,B表進(jìn)行合并并使的合并后的表按從小到大排序
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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設(shè)A和B是長(zhǎng)度相同的2個(gè)字符串。A和B的距離定義為相應(yīng)位置字符距離之和。2個(gè)非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對(duì)值。空格與空格的距離為0；空格與其它字符的距離為一定值k。 字符串A的擴(kuò)展是在A中插入若干空格字符所產(chǎn)生的字符串。在字符串A和B的所有長(zhǎng)度相同的擴(kuò)展中，有一對(duì)距離最小的擴(kuò)展，該距離稱(chēng)為字符串A和B的擴(kuò)展距離。 對(duì)于給定的字符串A和B，試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，計(jì)算其擴(kuò)展距離。
標(biāo)簽： ASCII 字符 字符串 長(zhǎng)度
上傳時(shí)間： 2014-12-22
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回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問(wèn)題解答的方法。為了實(shí)現(xiàn)回溯，首先需要為問(wèn)題定義一個(gè)解空間（ solution space），這個(gè)空間必須至少包含問(wèn)題的一個(gè)解（可能是最優(yōu)的）。在迷宮老鼠問(wèn)題中，我們可以定義一個(gè)包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個(gè)對(duì)象的0 / 1背包問(wèn)題中（見(jiàn)1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)），解空間的一個(gè)合理選擇是2n 個(gè)長(zhǎng)度為n 的0 / 1向量的集合，這個(gè)集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時(shí)，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標(biāo)簽： 搜索
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：jhksyghr
If we have two individually sorted vectors "a" and "b" but they are not sorted with respect to each other and we want to merge them into vector "c" such that "c" is also a sorted vector. Then c=mergesorted(a,b) can be used.
標(biāo)簽： sorted individually respect vectors
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶(hù)：comua
區(qū)域增長(zhǎng)的算法實(shí)現(xiàn): 1)根據(jù)圖像的不同應(yīng)用選擇一個(gè)或一組種 子,它或者是最亮或最暗的點(diǎn),或者是位 于點(diǎn)簇中心的點(diǎn) 2...通過(guò)像素集合的區(qū)域增長(zhǎng) 算法實(shí)現(xiàn): 區(qū)域A 區(qū)域B 種子像素增長(zhǎng).3)增長(zhǎng)的規(guī)則 4) 結(jié)束條件.
上傳時(shí)間： 2015-09-30
上傳用戶(hù)：wcl168881111111
Distributed Median,Alice has an array A, and Bob has an array B. All elements in A and B are distinct. Alice and Bob are interested in finding the median element of their combined arrays.
標(biāo)簽： array B. Distributed has
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：洛木卓
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