停車誘導(dǎo)系統(tǒng)中車位預(yù)測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的停車車位占有率預(yù)測問題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車位占有預(yù)測模型， 同時(shí)將自適應(yīng) 學(xué)習(xí)速率調(diào)整法和加入動(dòng)量項(xiàng)方法用于改善基本B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 優(yōu)化了學(xué)習(xí)速率， 減少了訓(xùn)練過程的震蕩趨勢， 改善了網(wǎng)絡(luò)的收效 隆。以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了停車位的智能預(yù)測 0最后， 進(jìn)行了多種方法比對(duì)實(shí)驗(yàn)
標(biāo)簽： 停車誘導(dǎo) 預(yù)測模型 城市
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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概述了 GPS 全球定位系統(tǒng)的基本原理 系統(tǒng)組成 著 重介紹了通訊碼制 C/A 碼和P碼 然后介紹了 GPS 定位系統(tǒng)在本 人正在進(jìn)行的課題 陸地自主車和半自主遙控導(dǎo)彈靶車兩個(gè)系統(tǒng)中 的應(yīng)用 并給出一個(gè) GPS 信號(hào)接收和處理的 C 源程序
標(biāo)簽： GPS 全球定位系統(tǒng) P碼 系統(tǒng)組成
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對(duì)于多屬性的數(shù)據(jù)集，計(jì)算 P(X|Ci) 的開銷非常大，為減低計(jì)算復(fù)雜度，我們做條件獨(dú)立的假設(shè)，即給定元組的類標(biāo)號(hào)，假定屬性值有條件地相互獨(dú)立，即在屬性間不存在依賴關(guān)系。此程序僅為算法的一個(gè)實(shí)現(xiàn)，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器
標(biāo)簽： 貝葉斯算法 貝葉斯 定理 數(shù)據(jù)集
上傳時(shí)間： 2016-10-21
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PIC單片機(jī)書籍 PIC Microcontrollers, Second Edition: An Introduction to Microelectronics By Martin P. Bates Publisher: Newnes Number Of Pages: 390 Publication Date: 2004-07-26 ISBN-10 / ASIN: 0750662670 ISBN-13 / EAN: 9780750662673
標(biāo)簽： P. Microcontrollers Microelectronics Introduction
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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P,PI D控制系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)的例子，為初學(xué)者提供詳細(xì)的程序去學(xué)習(xí)。
標(biāo)簽： PI 控制系統(tǒng) 仿真設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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用于計(jì)算G－P關(guān)聯(lián)維；和一些相關(guān)參數(shù)。并能確定最佳的嵌入維數(shù)；不是很成熟；希望各位指正；
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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數(shù)據(jù)加密程序 p macro buf lea dx,buf mov ah,9 int 21h endm data segment pp db 0dh,0ah, welcome you to run this programme!$ qq db 0dh,0ah, when you input number,press enter.$ qw db 0dh,0ah, 6eh,52h,94h,52h,$ qa db 0dh,0ah, $ info1 db 0dh,0ah,0dh, input number:$ info2 db 0dh,0ah, output number:$ bufa db 20
標(biāo)簽： buf segment welcome macro
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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For sigma-delta modulated Factional-N P
標(biāo)簽： Factional-N sigma-delta modulated For
上傳時(shí)間： 2016-11-09
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一、用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m； 二、用GA先求BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，再用純BP直接訓(xùn)練BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m； 三、純BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 為后來所加
標(biāo)簽： gafault nninit BP網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間： 2014-08-15
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public void playerUpdate(final Player p, final String event, final Object eventData) { // queue a call to updateEvent in the user interface event queue Display display = Display.getDisplay(midlet) display.callSerially(new Runnable() { public void run() { DRMPlayer.this.updateEvent(p, event, eventData) } }) }
標(biāo)簽： final playerUpdate eventData public
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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