?? APRIORI技術資料

?? 資源總數：163
?? 源代碼：1819
Apriori算法是第一個關聯規則挖掘算法，也是最經典的算法。它利用逐層搜索的迭代方法找出數據庫中項集的關系，以形成規則，其過程由連接（類矩陣運算）與剪枝（去掉那些沒必要的中間結果）組成。該算法中項集的概念即為項的集合。包含K個項的集合為k項集。項集出現的頻率是包含項集的事務數，稱為項集的頻率。如果某項集滿足最小支持度，則稱它為頻繁項集。[1]

?? APRIORI熱門資料

查看全部163個資源 ?

在數據庫中發現頻繁模式和關聯規則是數據挖掘領域的最基本、最重要的問題。大多數早期的研究采用了類似Apriori算法的產生候選級并測試迭代的途徑代價是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長模式時，Jiawei Han提出了一種新穎的數據結構FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的進行長...

?? ?? tzl1975

?? APRIORI源代碼

查看更多 ?
?? APRIORI資料分類