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AR預(yù)(yù)測(cè)模型

nesC 是對 C 的擴展 [2]

nesC 是對 C 的擴展 [2] ，它基于體現(xiàn) TinyOS 的結(jié)構(gòu)化概念和執(zhí)行模型而設(shè) 計 [1] 。 TinyOS 是為傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點而設(shè)計的一個事件驅(qū)動的操作系統(tǒng)，傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點擁有非常有限的資源 ( 舉例來說., 8K 字節(jié)的程序儲存器,512 個字節(jié)的隨機存取儲存器) 。 TinyOS 用 nesC 重新編寫。本手冊描述 nesC 的 1.1 版本, 在第 3 段中概述了它與 1.0 版的不同。

標簽： nesC 擴展

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：王小奇
windows xp 的DOS批命令中接受一個鍵盤輸入的字符（... ? C語言

windows xp 的DOS批命令中接受一個鍵盤輸入的字符（... ? C語言，如何給下面代碼加一個是否繼續(xù)計算Y/N? ? 運行時please input the name:，然后直接是are you s... ? 輸入Y？N？后的值為？

標簽： windows DOS xp C語言

上傳時間： 2013-11-28

上傳用戶：15071087253
蟻群算法經(jīng)典TSP模型

蟻群算法經(jīng)典TSP模型，ANT-CYCLE算法的實現(xiàn)。使用了C++的STL庫。原是我畢設(shè)的一部分現(xiàn)在貢獻出來。 PS:網(wǎng)上能得到的基本上不能直接運行而我這個復(fù)制到vc++6.0的控制臺工程中即可文件中的文件“oliver30Tsp.dat” 為實現(xiàn)蟻群算法的經(jīng)典例子，網(wǎng)上還有很多類似的測試例子

標簽： TSP 蟻群算法模型

上傳時間： 2014-09-01

上傳用戶：Miyuki
Clase para administrar una zona critica realizada en C++. Contiene los metodos necesarios para entra

Clase para administrar una zona critica realizada en C++. Contiene los metodos necesarios para entrar y salir de una seccion critica.

標簽： para administrar necesarios realizada

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：liuchee
用Monte-Carlo方法研究二維Ising模型的相變問題

用Monte-Carlo方法研究二維Ising模型的相變問題，求出臨界溫度T，比熱C及磁化率χ

標簽： Monte-Carlo Ising 方法研究二維

上傳時間： 2017-05-29

上傳用戶：zhangyi99104144
ex6_1 ～ ex6_3二項分布的隨機數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數(shù)計算概率密度函數(shù)值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數(shù) ex6_21 ～ ex6

ex6_1 ～ ex6_3二項分布的隨機數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數(shù)計算概率密度函數(shù)值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數(shù) ex6_21 ～ ex6_33隨機變量的數(shù)字特征 ex6_34 采用periodogram函數(shù)來計算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計算上面噪聲信號的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計算上例中噪聲信號的功率譜 ex6_37 采用tfe函數(shù)來進行系統(tǒng)的辨識，并與理想結(jié)果進行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區(qū)間上估計有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區(qū)間上估計兩個有色噪聲x，y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來實現(xiàn)Welch方法的功率譜估計 ex6_41 用Welch方法進行PSD估計，并比較當采用不同窗函數(shù)時的結(jié)果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進行PSD估計 ex6_43 用Burg算法計算AR模型的參數(shù) ex6_44 用Burg法PSD估計 ex6_45 比較協(xié)方差方法與改進的協(xié)方差方法在功率譜估計中的效果 ex6_46 用Multitaper法進行PSD估計 ex6_47 用MUSIC法進行PSD估計 ex6_48 用特征向量法進行PSD估計

標簽： ex ex6 分布函數(shù)

上傳時間： 2013-12-10

上傳用戶：mpquest
我們在C++基礎(chǔ)課程中已經(jīng)了解了C++的一些基本概念

我們在C++基礎(chǔ)課程中已經(jīng)了解了C++的一些基本概念，知道了什么是類什么是對象。也了解了繼承、封裝、多態(tài)等C++面向?qū)ο蟮幕咎卣鳎菊n程主要是更進一步探討一下C++一些基本模型的應(yīng)用，加深對概念的理解，由于課程時間有限，C++，模型和內(nèi)容又如此之多，對任何一個模型都無法深入進去，所以只能泛泛而談。

標簽： 基本概念

上傳時間： 2017-06-04

上傳用戶：253189838
完整的3D 模型檢索程序

完整的3D 模型檢索程序，使用C語言編寫，可以使學(xué)習(xí)者從底層研究三維模型的檢索框架，同時提供的C語言程序包也可以設(shè)計新的三維模型檢索算法。

標簽： 模型檢索程序

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：小眼睛LSL
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,C語言源代碼如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "ma

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,C語言源代碼如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //學(xué)習(xí)樣本個數(shù) #define IN 3 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 2 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 2 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 #define Z 20000 //舊權(quán)值保存-》每次study的權(quán)值都保存下來 double P[IN] //單個樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個樣本教師數(shù)據(jù) double U11[IN][HN] //輸入層至第一隱層權(quán)值 double V[HN][ON] //隱層至輸出層權(quán)值 double X1[HN] //第一隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H1[HN] //第一隱層的輸出 double O[ON] //輸出層的輸出 double YU_HN1[HN] //第一隱層的閾值 double YU_ON[ON] //輸出層的閾值 double err_m[N] //第m個樣本的總誤差 double a //學(xué)習(xí)效率 double alpha //動量因子

標簽： include iostream iomanip stdlib

上傳時間： 2017-06-15

上傳用戶：xinzhch
解非線性規(guī)劃模型的遺傳算法

解非線性規(guī)劃模型的遺傳算法，采用visual c++語言編寫，結(jié)構(gòu)清晰，明了易懂，注釋完整

標簽： 非線性模型算法

上傳時間： 2013-12-03

上傳用戶：change0329