三星公司ARM9處理器型號為S3C2410芯片的BootLoad代碼vivi，已經移植好，用于啟動linux系統及其它一些功能，希望對您有用
標簽： BootLoad S3C2410 ARM9 vivi
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：dongbaobao
linux S3c2410 BootLoad
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：417313137
mips的移植代碼,使用于BootLoad,可以用,需要改動一定東西
上傳時間： 2016-12-19
上傳用戶：15736969615
ATmal mega88 芯片的BootLoad源程序
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：ghostparker
基于avr（mage16）的BootLoad實驗范例，使用winavr編譯。
上傳時間： 2017-05-30
上傳用戶：shinesyh
s3c6410 BootLoad code
上傳時間： 2017-08-05
上傳用戶：維子哥哥
startup.rar BootLoad 引導部分程序，包括2次引導
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：wang5829
論文通過分析國內外數字水印的發展現狀，針對目前市場上假冒偽劣商品泛濫的實際問題，介紹了一種基于ARM9（S3C2410X）的數字水印商標檢測儀的設計。 為了選擇魯棒性好的數字水印提取算法，論文介紹了用MATLAB對離散余弦變換、小波變換和基于主要特征方向向量的DCT和DWT相結合的算法的仿真過程，包括三種檢測算法在無噪聲且無攻擊、有噪聲、濾波以及RST攻擊（旋轉、放縮、平移）等情況。通過仿真結果的對比，最后選擇了基于主要特征方向向量的DCT和DWT相結合的算法作為商標檢測儀數字水印的提取算法。 在商標檢測儀的軟硬件實現過程中，論文首先介紹了檢測儀的硬件設計，包括ARM9處理芯片及其外圍擴展電路，采集設備，人機接口等部分。然后研究了基于ARM9的關于BootLoad啟動代碼的引導以及Linux操作系統的移植，并建立了嵌入式交叉編譯環境，為檢測儀的設計和研究構建了一個良好的平臺。在軟件設計方面，主要介紹了用C語言實現基于主要特征方向向量的DCT和DWT相結合的算法，其中包括小波變換、離散余弦變換、Zigzag排列和相關檢測程序等，另外，論文還對數字水印商標檢測儀的圖像采集、人機交互、終端顯示等程序的設計方法進行了論述。
上傳時間： 2013-07-02
上傳用戶：tdyoung
心血管疾病是當今世界危害人類健康的頭號殺手，主要由高血壓和動態粥樣硬化等病癥引起，早期這些病癥不明顯，但是一些相關的參數都己發生變化。因此通過檢測這些參數就可以及早診斷出心血管疾病的潛在危險，也可以評估病人的病況和預示疾病的程度。因此若能及時檢查這些參數就可以及早診斷出心血管疾病的潛在危險，為其預防和治療爭取了寶貴的時間。大量的臨床實測結果證實，脈搏波的波形特征與心血管疾病密切相關。因此，系統通過檢測脈搏信號來檢測心血管參數。 便攜式醫療儀器具有很大的市場，醫療儀器已從傳統的PC和工業控制計算機轉向嵌入式計算機系統。隨著微處理器運算能力的增加，ARM微處理器及其優越的性能必將成為心血管檢測系統的的主要平臺。本系統采用三星ARM920作為處理器，通過脈搏傳感器采集脈搏信號，并基于嵌入式Linux操作系統來實現。系統可實時顯示脈搏波波形，選擇顯示心血管參數。本論文詳細闡述了如何通過檢測脈搏波來計算心血管參數；具體分析了系統的硬件平臺；主要論述了軟件的實現，包括BootLoad的移植，嵌入式Linux系統的移植，驅動程序的移植；應用程序的編寫；基于QT的圖形界面開發。采用高性能的ARM處理器作為系統的控制核心，不但能實時檢測到脈搏信號，并對信號進行分析處理，而且集成了豐富的外設接口，有利于整個系統的集成。進一步提高通過脈搏波信號計算心血管參數的精度，系統的集成化和小型化，對參數異常處理的進一步處理是今后工作的發展趨勢。 隨著醫療衛生事業的發展，心血管疾病的預防和治療急需解決，心血管檢測系統具有廣闊的市場空間，不僅適合臨床使用，也適合普通家庭的應用。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：shawvi
現代信息技術的迅猛發展，使得圖像處理方面的研究與應用，尤其是實時圖像處理引起了更廣泛的關注。近年來，隨著嵌入式和DSP技術的不斷發展，數字信號處理領域的理論研究成果被逐漸應用到實際系統中，從而推動了新理論的產生和應用，對圖像處理等領域的技術發展起到了十分重要的作用。可見，研究如何將ARM和DSP雙處理器結構應用于實時圖像處理系統的新方法有著非常重要的理論價值和應用價值。本文主要研究內容如下： 1.分析了實時圖像處理領域的最新發展，得出了以ARM和DSP分別作為實時圖像處理系統核心的優勢和劣勢，結合本課題實時性，高效性和便攜性的特點，設計一個以ARM+DSP雙處理器為核心的通用實時圖像處理系統，并通過增加或裁剪可以廣泛應用于圖像處理和圖像識別領域。 2.掌紋識別技術是繼指紋識別和虹膜識別后人體生物特征識別領域中最新的研究方向，正處在不斷的研究和探索階段。在論文中，介紹了以ARM+DSP雙處理器為核心的通用實時圖像處理系統和掌紋識別技術相融合的實例，構成最基本的脫機掌紋識別系統，給出了系統的組成和運行的基本流程，實現最基本的識別功能，降低成本，提升實時掌紋識別系統的性能。 3.具體設計中，在對兩種系統組成方案經過比較后，選擇了基于TI公司的TMS320VC5470雙核處理器為核心，根據TMS320VC5470芯片的特點，對系統平臺的硬件原理進行設計，擴充了進行研究所需的片外RAM，ROM(Flash)，人機接口電路，外圍接口電路，仿真接口JTAG等。隨后根據原理圖所需器件，選擇相對應的封裝形式，設計8層印刷電路板，對BGA封裝形式芯片的扇出方式，布線規則以及高速數字電路與高速PCB設計中涉及的信號完整性問題予以重點研究，較好解決了高密度BGA封裝集成電路的布線及其電磁兼容性問題。除此之外，在軟件設計方面，討論了針對TMS320VC5470系統脫離主機開發環境成為獨立系統時雙核BootLoad的實現、雙核間通訊及程序固化到FLASH中的方法。 本文所做的創新工作是將ARM和DSP有效的相結合，使他們在實時圖像處理系統中發揮各自的優勢，克服自身的劣勢，提升了實時圖像處理系統的性能，縮小了體積，節約了成本；并基于上述研究成果，將該ARM+DSP實時圖像處理系統和最新的掌紋識別的原理相結合，構成了手持式掌紋識別系統，對于實時掌紋識別技術的研究有著非常重要意義。
上傳時間： 2013-07-31
上傳用戶：muyehuli
