聚類分析最基本的K均值算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)程序
標(biāo)簽： 聚類分析 K均值算法 C語(yǔ)言 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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聚類分析最基本的K均值算法的C++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)程序
標(biāo)簽： 聚類分析 K均值算法 程序 語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2016-04-20
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C++實(shí)現(xiàn)的數(shù)值分析算法包括： 二分法.cpp 復(fù)化辛卜生公式.cpp 改進(jìn)歐拉法.cpp 高斯-賽德爾迭代法.cpp 拉格郎日插值多項(xiàng)式.c
標(biāo)簽： cpp 數(shù)值分析 分 改進(jìn)歐拉法
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：戀天使569
數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行，給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是，還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分，然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式，再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式，最後對(duì)這些不同類型多項(xiàng)式進(jìn)行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。
標(biāo)簽： 數(shù)值分析 分 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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拉格朗日插值 用拉格朗日插值來計(jì)算函數(shù)值 使用說明： 一般的使用過程： 1、修改輸入數(shù)據(jù) input3.txt 2、編輯源文件 55.c 55.c為主函數(shù)，調(diào)用了子函數(shù)lag.c。 3、編譯程序 55.bat 4、運(yùn)行 55.exe
標(biāo)簽： input 55 txt 插值
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標(biāo)簽： SVM 分 分散
上傳時(shí)間： 2016-08-19
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10個(gè)重要的算法C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)源代碼：拉格朗日，牛頓插值，高斯，龍貝格，牛頓迭代，牛頓-科特斯，雅克比，秦九昭，冪法，高斯塞德爾
標(biāo)簽： 算法 C語(yǔ)言 源代碼
上傳時(shí)間： 2017-03-21
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10個(gè)重要的算法C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)源代碼 10個(gè)重要的算法C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)源代碼：拉格朗日，牛頓插值，高斯，龍貝格，牛頓迭代，牛頓-科特斯，雅克比，秦九昭，冪法，高斯塞德爾
上傳時(shí)間： 2017-05-16
上傳用戶：songnanhua
Visual+C++網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議分析
標(biāo)簽： Visual 網(wǎng)絡(luò)通信 協(xié)議分析
上傳時(shí)間： 2013-06-03
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51單片機(jī)矩陣鍵盤的C語(yǔ)言程序與分析
標(biāo)簽： 51單片機(jī) 矩陣鍵盤 C語(yǔ)言程序 分
上傳時(shí)間： 2014-12-25
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