費諾編碼的步驟: A 將概率按從大到小的順序排列 B 按編碼進制數(shù)將概率分組，使每組概率和盡可能接近或相等。 C 給每組分配一位碼元 D 將每一分組再按同樣原則劃分，重復(fù)b和c，直到概率不再可分為止
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
HDB3碼的VHDL實現(xiàn) 共三個模塊：插入V、插入B以及單雙極性變換
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：天涯
Findstr.cpp運行結(jié)果: GetNext-IndexKMP的結(jié)果: 輸入主串s:acabaabcaabaabcac 輸入模式串t:abaabcac 主串s長=17 模式串t長=8 next[0]=-1 next[1]=-1 next[2]=0 next[3]=0 next[4]=1 next[5]=-1 next[6]=0 next[7]=-1 next[8]=0 模式串在主串的位置從第10個字符開始 GetNext-IndexKMP的結(jié)果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=1 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串在主串的位置從第10個字符開始 GetNextVal-IndexKMP的結(jié)果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=0 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串在主串的位置從第10個字符開始 GetNext-IndexKMP的結(jié)果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=1 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串t在主串s中的位置從第10個字符開始 IndexBF的結(jié)果: 模式串t在主串s中的位置從第10個字符開始
標簽： acabaabcaabaabcac GetNext-IndexKMP abaabcac Findstr
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：璇珠官人
完成cnc系統(tǒng)的T曲線控制，較好的完成數(shù)控加工
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：sxdtlqqjl
基于MSP430系列單片機的軟件實時時鐘(RTC)代碼,使用定時器B為中斷源,時間變量使用字符型變量儲存,便于直接輸出數(shù)字
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：hzy5825468
C_MINUS 編譯器 源代碼 《便宜原理及實踐》附錄B
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：FreeSky
一個經(jīng)典的權(quán)限管理系統(tǒng) FrameWork權(quán)限設(shè)計是將權(quán)限抽象分為(查看/新增/修改/刪除/排序/打印/備用A/備用B)共八個權(quán)限。當(dāng)然，也可以根據(jù)需要來進行擴展。 在FrameWork中，每個模塊都會在Module目錄下對應(yīng)一個目錄（Module目錄結(jié)構(gòu)參考）。 每個模塊目錄會對應(yīng)到一個應(yīng)用ID和模塊代碼。也就是說每個模塊都會對應(yīng)到八個權(quán)限。每個模塊目錄通過其下的Web.config文件設(shè)定當(dāng)前目錄所屬哪一個應(yīng)用和模塊代碼，并在web.config中配置當(dāng)前模塊目錄下文件對應(yīng)的八個權(quán)限關(guān)系。 所有模塊目錄下的文件屬于八個權(quán)限中的哪一種權(quán)限，是在Web.config里配置的，如果模塊里的文件沒有在web.config中配對應(yīng)的權(quán)限，則此文件默認屬于查看權(quán)限。當(dāng)然，你也可以在aspx里進行權(quán)限的判斷定，我們也提供了在aspx里判斷權(quán)限八種權(quán)限對應(yīng)的方法。
標簽： FrameWork 權(quán)限 權(quán)限管理 抽象
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：小儒尼尼奧
Let the following relational tables be given: R = (A, B, C) and S = (D, E, F) where A, B, C, D, E, and F are the attributes (columns). Write the SQL statements that will express each of the queries given below:
標簽： relational following tables given
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：cx111111
使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
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％調(diào)用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n) ％f_name: 被積函數(shù)的文件名f(x) ％ a:x的上限 ％ b:x的下限 ％ 部分區(qū)間數(shù) ％實例：trapez_g( sin ,0,pi,20)
標簽： trapez_g f_name 函數(shù) 上限
上傳時間： 2013-12-19
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