?? CUDA技術資料

?? 資源總數：50
?? 源代碼：93
CUDA技術是NVIDIA推出的并行計算平臺與編程模型，專為加速GPU上的計算而設計。它廣泛應用于深度學習、高性能計算、圖像處理等領域，極大地提升了數據處理速度和效率。通過掌握CUDA編程，工程師們能夠開發出更高效的應用程序，解決復雜問題。本頁面匯集了50個精選的CUDA資源，包括教程、示例代碼和技術文檔，助您快速入門并精通CUDA技術，提升您的專業技能。

?? CUDA熱門資料

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基于通用GPU并行計算技術，結合遙感圖像數據融合處理特點，利用NVIDIA公司的CUDA編程框架，在其 GPU平臺上對BROVEY變換和YIQ變換融合算法進行了并行研究與實現。實驗結果表明，隨著遙感圖像融合算法的計算復雜度、融合處理的問題規模逐漸增加，GPU并行處理的加速性能優勢也逐漸增大，GPU通...

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基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平臺上開發流體模擬程序，是基于GPU的通用計算應用在圖形學領域的一個范例。由于該環境在國內不常見，并且支持模擬環境，保留了可執行文件作為參考。...

?? ?? qb1993225

基于GPU的通用計算，利用顯存的cache是提高算法效率的重要方面，該例子是在CUDA環境下如何讀取紋理的程序。...

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