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CUDA

  • 基于GPU的遙感圖像融合并行算法研究

    基于通用GPU并行計算技術(shù),結(jié)合遙感圖像數(shù)據(jù)融合處理特點,利用NVIDIA公司的CUDA編程框架,在其 GPU平臺上對BROVEY變換和YIQ變換融合算法進行了并行研究與實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明,隨著遙感圖像融合算法的計算復(fù)雜度、融合處理的問題規(guī)模逐漸增加,GPU并行處理的加速性能優(yōu)勢也逐漸增大,GPU通用計算技術(shù)在遙感信息處理領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

    標簽: GPU 遙感圖像 合并 算法研究

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:kangqiaoyibie

  • 基于最新一代通用GPU--Geforce8800

    基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平臺上開發(fā)的并行排序算法,是基于GPU的通用計算的應(yīng)用程序的一個好的范例。

    標簽: Geforce 8800 GPU

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:cuibaigao

  • 基于最新一代通用GPU--Geforce8800

    基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平臺上開發(fā)流體模擬程序,是基于GPU的通用計算應(yīng)用在圖形學(xué)領(lǐng)域的一個范例。由于該環(huán)境在國內(nèi)不常見,并且支持模擬環(huán)境,保留了可執(zhí)行文件作為參考。

    標簽: Geforce 8800 GPU

    上傳時間: 2015-10-14

    上傳用戶:qb1993225

  • 基于最新一代通用GPU--Geforce8800

    基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平臺上開發(fā)的矩陣乘法的例子,比CPU版本性能有非常大的提高。保留了可執(zhí)行程序

    標簽: Geforce 8800 GPU

    上傳時間: 2015-10-14

    上傳用戶:huangld

  • 基于GPU的通用計算

    基于GPU的通用計算,利用顯存的cache是提高算法效率的重要方面,該例子是在CUDA環(huán)境下如何讀取紋理的程序。

    標簽: GPU 計算

    上傳時間: 2014-09-04

    上傳用戶:iswlkje

  • NVIDIA表示

    NVIDIA表示,《GPU Gems 3》的目的是讓“軟件開發(fā)和科學(xué)研究人員充分挖掘GPU的并行運算潛力”,同時其中描述的技術(shù)還能幫助游戲開發(fā)人員“創(chuàng)造極其逼真的人物角色、更好的光照效果和粘貼渲染合成效果”,并增強“金融模擬、金融分析,甚至病毒檢測,尤其是NVIDIA CUDA編程架構(gòu)”等非圖形類應(yīng)用。

    標簽: NVIDIA

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:chenxichenyue

  • 一個基于GPU運算的FIR濾波器程序

    一個基于GPU運算的FIR濾波器程序,基于CUDA平臺而開發(fā)。支持GPU并行運算。

    標簽: GPU FIR 運算 濾波器

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:love1314

  • UIUC的工程院在全美堪稱至尊級

    UIUC的工程院在全美堪稱至尊級,這是UIUC推出的CUDA學(xué)習(xí)教程,非常系統(tǒng)地講述其特點及應(yīng)用。很好,很強大!

    標簽: UIUC 工程

    上傳時間: 2017-04-20

    上傳用戶:牧羊人8920

  • 高性能計算

    主要講解高性能計算,包括MPI,OPENMP,CUDA的知識

    標簽: 高性能計算

    上傳時間: 2017-06-02

    上傳用戶:liuyahui

  • 基于GPUCPU的高性能計算

    資料涉及第一性原理密度泛函理論簡介,CPU-MPI和GPU-CUDA異構(gòu)并行計算和第一性原理功能材料設(shè)計和計算模擬

    標簽: cpu

    上傳時間: 2021-12-17

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