本文完成了對唇動身份識別技術幾個基本問題的理論研究,并對整個系統加以實現.作為本文研究的實驗基礎,我們建立了唇動方式身份識別數據庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個說話人每人20個漢語詞的音視頻語料.數據庫的擴充與完善工作仍在不斷的進行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應色度過濾模型進行改進,提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結合Dct變換與K-L變換的各自特點, 我們提出了特征提取算法,使用較少維數的特征完成了對嘴唇區域主要信息的刻畫.由于唇動信息同時包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動念混合建模的方式,完成了對說話人唇動個性特點的精確描述.在HMM訓練時,我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實際應用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認系統與身份確認系統的基本理論進行了敘述,并完成了系統的實踐工作. 關 鍵 詞：身份識別 唇動 特征提取 隱馬爾可夫模型 K-L變換
上傳時間： 2014-01-14
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一篇有關數字水印的程序，里面的變換算法采用Dct變換
上傳時間： 2014-11-03
上傳用戶：wanqunsheng
fDct壓縮方法，使用Dct變換壓縮周期數據，壓縮效果很好
標簽： fDct
上傳時間： 2013-12-16
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提出一種基于視覺特性的圖像摘要算法，增大人眼敏感的頻域系數在計算圖像Hash時的權重，使得圖像Hash更好地體現視覺特征，并提高魯棒性。將原始圖像的分塊Dct系數乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機矩陣，再對計算的結果進行基于分塊的Watson人眼視覺特性處理，最后進行量化判決產生固定長度的圖像Hash序列。本算法比未采用視覺特性的算法相比，提高了對JPEG壓縮和高斯濾波的魯棒性。圖像摘要序列由密鑰控制生成，具有安全性。
上傳時間： 2016-01-19
上傳用戶：wendy15
由上述實驗過程的圖像變化可知，經過傅立葉變換和反變換及Dct離散余弦變換和反變換后，圖像都發生了很大的變化，首先是經過2-D傅立葉變換后，圖像數據頻域出現高頻數據集中，低頻數據在四周的現象，然后再經過2-D傅立葉變換反變換后，圖像再次恢復原始圖。而2-D離散余弦變換對圖像的影響也是如此。
上傳時間： 2016-02-05
上傳用戶：pkkkkp
幾種常用的壓縮算法 本程序包含以下功能： 1、 Arithmetic coding 2、 Huffman coding 3、 LZ77 coding 4、 LZ78 coding 5、 LZW 6、 RLE 7、 Dct 8、 Furie transform
標簽： coding Arithmetic Huffman LZ
上傳時間： 2014-01-18
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the attached utility is a work I ve submitted to the university It shows what a jpeg compression is all about. the function implements the Dct transform, using a matrix operator. note that matlab has a function for the Dct and iDct transforms that might be more efficient.
標簽： compression university the submitted
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Altman
本論文主要介紹了JPEG的編碼和解碼過程。該程序的編碼部分能把一張BMP格式的圖象進行JEPG編碼，壓縮成以二進制形式保存的文件；通過相應的解碼程序又可以把圖象解壓縮出來。在圖象傳送過程中，我們經常采用JPEG格式對靜態圖象進行編碼。JPEG基本系統是一種有損編碼，無法完全恢復出原圖象，信息有一定的丟失，稱為有損壓縮。盡管我們希望能夠無損壓縮，但是通常有損壓縮的壓縮比(即原圖象占的字節數與壓縮后圖象占的字節數之比，壓縮比越大，說明壓縮效率越高)比無損壓縮的高。JPEG編碼先把圖象色彩RBG變成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的視覺對色度不敏感的特點，減少一部分色度數據，以達到壓縮。 JPEG采取多種編碼方式，包含有行程編碼(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)編碼，有很高的壓縮比。在編碼前，先對數據進行分塊，離散余弦變換（Dct）及量化，保留能量大的低頻信號，丟棄高頻信號以達到壓縮。解碼時，進行熵解碼，反量化，反離散余弦變換（IDct）。
上傳時間： 2013-12-21
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圖片壓縮代碼，適用于Dct JPEG圖片壓縮。
上傳時間： 2016-06-20
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自適應二維數字水印系統隨著因特網和數字技術的發展，數字媒體已成為人們獲取知識的主要手段，但這也帶來了一系列問題：如作品侵權、非法復制和傳播等。而數字水印技術作為版權保護的重要手段，已得到廣泛的研究和應用。本文提出了一種以灰度圖象為水印的空域二維自適應數字水印算法。為實現水印圖象的疊加，我們首先將其進行8 8分塊并進行Dct變換，然后對每塊的Dct系數進行量化和調整，最后，取出每塊的部分Dct系數構成水印信號。為了實現自適應，首先將載體圖象按8 8分塊并利用視覺掩蔽特性對載體圖象象素進行分類，根據塊分類結果，水印信號以不同強度嵌入到載體圖象中。實驗結果表明，我們提出的算法具有較好的魯棒性。最后本文對該技術今后的研究指出了一些可能的方向。
上傳時間： 2016-06-28
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