一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群，在種群選擇前對適應度值較低的個體進行一次變異，然后通過選擇，交叉，再一次變異產生新種群，再利用自適應算法改變交叉和變異率及最優保存策略保護歷代最優個體, 經Visual C++ 軟件編程計算,得到了較好的優化結果.
genetic algorithm (or GA) is a search technique used in computing to find true or approximate solutions to optimization and search problems
for function of 2 variable
