本題采用的計(jì)算方法為：矩陣的 分解和Cholesky分解。根據(jù)Gauss消去法的的矩陣意義，可以將矩陣A分解為一個(gè)單位下三角矩陣與一個(gè)上三角矩陣的乘積即：即矩陣的LU分解A=LU，進(jìn)而可以分解為： 的形式。當(dāng)A為對(duì)稱矩陣時(shí)，A可分解為： 的形式。
標(biāo)簽： Cholesky Gauss 矩陣 分解
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶：hopy
本題采用的計(jì)算方法為：主要用Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代解線性方程組。 Jacobi迭代算法思路：由方程組 ，使等式左端僅保留向量 ，其他一概放到右端，將 代入上式右端，便可（按順序逐行）進(jìn)行計(jì)算得到 。 Gauss-Seidel迭代和Jacobi迭代不同的是先計(jì)算第一式得到 ,用此數(shù)再參與第二式的右端的計(jì)算,依次類推。
標(biāo)簽： Jacobi Gauss-Seidel 迭代 方程
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
Gauss跌代法解線性方程組的程序 可以用以參考
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：ruan2570406
Based on Matlab,Gauss Iteration Method
標(biāo)簽： Iteration Matlab Method Based
上傳時(shí)間： 2016-02-03
上傳用戶：cjf0304
用Gauss消元法、選列主元的Gauss消元法求線性方程組（1）的解，要求輸出增廣矩陣的消元變化過(guò)程。 用Gauss消元法、選列主元的Gauss消元法求線性方程組（1）的解，要求輸出增廣矩陣的消元變化過(guò)程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-7 算法思想：Gauss消元法是將線性方程組化為上三角形線性方程組，然后再用一個(gè)回代過(guò)程求這個(gè)上三角形線性方程組的解；選主元的Gauss消元法是在Gauss消元法上增加了選列主元的過(guò)程，選列主元是為了避免當(dāng)akk 為零或絕對(duì)值充分小時(shí)使計(jì)算過(guò)程被迫終止或計(jì)算誤差較大，選列主元是將akk、a(k+1)k 、…、ank 中絕對(duì)值最大的元素移到主對(duì)角線上，從而改進(jìn)Gauss消元法性能
上傳時(shí)間： 2016-02-06
上傳用戶：tyler
Using Jacobi method and Gauss-Seidel iterative methods to solve the following system The required precision is =0.00001, and the maximum iteration number N=25. Compare the number of iterations and the convergence of these two methods
標(biāo)簽： Gauss-Seidel iterative following methods
上傳時(shí)間： 2016-02-06
上傳用戶：zmy123
We can see that using Gauss-Seidel iterative methods need only 13 timed to make But using Jacobi method after 25 times the is bigger than that using Gauss-Seidel iterative methods
標(biāo)簽： Gauss-Seidel iterative methods 61541
上傳時(shí)間： 2016-02-06
上傳用戶：sjyy1001
gauss消去法的Ｃ＋＋程序，希望大家喜歡，，哈哈
上傳時(shí)間： 2016-02-10
上傳用戶：epson850
gauss順序消去法及其全選主元的ＧＡＵＳＳ消去法的Ｃ語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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Gauss選列主元消去算法，給出了C++實(shí)現(xiàn)Gauss選列主元消去算法的一個(gè)例程，對(duì)理解Gauss選列主元消去算法有所幫助。
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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