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HOPFIELD

這是一個HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

這是一個HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，里面有MAKEFILE，方便讀者運行

標(biāo)簽： HOPFIELD 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

上傳時間： 2015-03-18

上傳用戶：chenxichenyue
基于matlab的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別帶噪聲字母的源代碼

基于matlab的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別帶噪聲字母的源代碼，很經(jīng)典！

標(biāo)簽： HOPFIELD matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字母

上傳時間： 2013-12-06

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HOPFIELD的一個經(jīng)典用例

HOPFIELD的一個經(jīng)典用例，解決TSP問題，代碼完整，是我自己編寫的哦

標(biāo)簽： HOPFIELD

上傳時間： 2015-03-29

上傳用戶：TF2015
用pascal寫的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決TSP問題的代碼。

用pascal寫的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決TSP問題的代碼。

標(biāo)簽： HOPFIELD pascal TSP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時間： 2015-04-28

上傳用戶：colinal
本文將介紹HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)的產(chǎn)生、發(fā)展及基本原理

本文將介紹HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)的產(chǎn)生、發(fā)展及基本原理，重點是對離散HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)(DHNN)的說明。包括：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、涉及的算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法；具體實例描述網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想去噪功能；進行計算機仿真計算及仿真結(jié)果說明；仿真程序的說明文檔（仿真程序附后）；最后將對DHNN的最新發(fā)展?fàn)顩r作簡單闡述。

標(biāo)簽： HOPFIELD HNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 發(fā)展

上傳時間： 2015-04-28

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經(jīng)典的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序

經(jīng)典的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序，With with application in Ap:Autoassociative Memory Associative Recall of Images

標(biāo)簽： HOPFIELD 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

上傳時間： 2015-05-13

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HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于圖象恢復(fù)的簡單實現(xiàn)

HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于圖象恢復(fù)的簡單實現(xiàn)，能充分體現(xiàn)HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的能力！

標(biāo)簽： HOPFIELD 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于圖象

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：gxmm
一個完整的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子原碼

一個完整的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子原碼

標(biāo)簽： HOPFIELD 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時間： 2015-06-02

上傳用戶：duoshen1989
HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)解決旅行商問題（TSP）

HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)解決旅行商問題（TSP），迭代過程中采用保優(yōu)方法，并計算最優(yōu)解和次優(yōu)解的個數(shù)。

標(biāo)簽： HOPFIELD TSP 網(wǎng)絡(luò) 旅行商問題

上傳時間： 2015-06-08

上傳用戶：龍飛艇
The HOPFIELD model is a distributed model of an associative memory. Neurons are pixels and can take

The HOPFIELD model is a distributed model of an associative memory. Neurons are pixels and can take the values of -1 (off) or +1 (on). The network has stored a certain number of pixel patterns. During a retrieval phase, the network is started with some initial configuration and the network dynamics evolves towards the stored pattern which is closest to the initial configuration.

標(biāo)簽： model distributed associative HOPFIELD

上傳時間： 2015-06-17

上傳用戶：l254587896

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HOPFIELD

這是一個HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

基于matlab的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別帶噪聲字母的源代碼

HOPFIELD的一個經(jīng)典用例

用pascal寫的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決TSP問題的代碼。

本文將介紹HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)的產(chǎn)生、發(fā)展及基本原理

經(jīng)典的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序

HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于圖象恢復(fù)的簡單實現(xiàn)

一個完整的HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子原碼

HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)解決旅行商問題（TSP）

The HOPFIELD model is a distributed model of an associative memory. Neurons are pixels and can take