?? HopField技術資料

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探索HOPFIELD神經網絡的奧秘,掌握其在模式識別、優化問題及聯想記憶中的獨特應用。本頁面匯集了137個精選資源,涵蓋理論基礎與實踐案例,助力您深入了解HOPFIELD網絡的自組織特性及其在信號處理、人工智能等領域的廣泛用途。無論是初學者還是資深工程師,都能在這里找到寶貴的學習資料和技術文檔,開啟您的智能計算之旅。

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基于人工神經網絡實現智能機器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經網絡中的二級 BP網。模擬智能機器人的兩控制參數(左 、右輪速)間的函數關系。實現避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調整橢圓長、短軸大小。能實現多個及多層障礙物的避障控制.該方法 的突出特點是方法簡單、算法容易實現 。使...

?? ?? 得之我幸78

本書主要講述神經網絡的基本概念,介紹實用的網絡模型、學習規則和訓練方法。全書分19章,內容涵蓋神經元模型和網絡結構、感知機學習規則、有監督的Hebb學習、Widrow—Hoff學習算法、反向傳播算法及其變形、聯想學習、競爭網絡、Grossberg網絡、自適應諧振理論和Hopfie...

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《現代通信系統盲處理技術新進展---基于智能算法》主要由以下8章組成:  第1章簡要介紹無線通信系統的結構和發展概況,以及其盲處理算法的相關知識。第2章介紹人工神經網絡及相應知識,從BP神經網絡若手研究盲處理問題,同時給出復數域BP神經網絡的信號盲處理方法和該類方法的優缺點說明。在第3章中...

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