關(guān)于k-means聚類算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)
關(guān)于k-means聚類算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)...
K-MEAN技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：1242
?? 源代碼：170357
?? 電路圖：2
k-MEAN算法，作為數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的經(jīng)典無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，以其高效聚類能力著稱。廣泛應(yīng)用于圖像處理、信號(hào)分析及模式識(shí)別等多個(gè)電子技術(shù)場(chǎng)景中，幫助工程師們從海量數(shù)據(jù)中快速提取有價(jià)值信息。掌握k-MEAN不僅能夠提升個(gè)人技能水平，在實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)過程中也能發(fā)揮重要作用。本站提供1242個(gè)精選k-MEAN相關(guān)資源，涵蓋理論教程到實(shí)戰(zhàn)案例，助力每一位追求卓越的電子工程師深入理解并靈活運(yùn)用這一...
?? K-MEAN熱門資料
查看全部1242個(gè)資源 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本，其中，第一個(gè)參數(shù)為所要聚類點(diǎn)個(gè)數(shù)，第二個(gè)參數(shù)為聚類點(diǎn)的維數(shù),第三個(gè)參數(shù)為所要求聚類的個(gè)數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過K均值聚類算法II計(jì)算后得到的結(jié)果...
這是一個(gè)基于金蝶K/3的磅秤插件源代碼。安裝本差價(jià)需要金蝶K/310.0以上的版本。本插件是客戶端程序。在車輛過磅時(shí)自動(dòng)產(chǎn)生金蝶K/3的出庫單。
這是一個(gè)基于金蝶K/3的磅秤插件源代碼。安裝本差價(jià)需要金蝶K/310.0以上的版本。本插件是客戶端程序。在車輛過磅時(shí)自動(dòng)產(chǎn)生金蝶K/3的出庫單。...
著名的k均值算法程序
著名的k均值算法程序，希望對(duì)做語音處理的人有用...
文件當(dāng)中題意如下：已知一個(gè)二階欠阻尼閉環(huán)系統(tǒng),其傳遞函數(shù)G(s)=20/s2+3s+20 .輸入信號(hào)為單位階躍信號(hào).求: (1):解析解 (2):用四階R—K方法及Adams預(yù)估校正法求數(shù)值解.
文件當(dāng)中題意如下：已知一個(gè)二階欠阻尼閉環(huán)系統(tǒng),其傳遞函數(shù)G(s)=20/s2+3s+20 .輸入信號(hào)為單位階躍信號(hào).求: (1):解析解 (2):用四階R—K方法及Adams預(yù)估校正法求數(shù)值解. (3):比較用四階R—K方法不同步長時(shí)計(jì)算精度與解析解進(jìn)行比較,結(jié)果以圖形給出. (4):給出...
?? K-MEAN源代碼
查看更多 ??? K-MEAN資料分類