OPT++，Sandia開發的一套優化工具包?？梢詫崿F經典的q-Newton等基于梯度的優化算法！
標簽： OPT
上傳時間： 2016-01-25
上傳用戶：zuozuo1215
常微分方程求解的搜索延拓法，克服了Newton-Raphson法對初值問題影響過大的問題
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：66666
已知美國從1920-1970年的人口表如下： 年份 1920 1930 1940 1950 1960 1970 人口（千人） 105711 123203 131669 150697 179323 203212 （1）用表中數據構造一個5次Lagrange插值多項式，并以此估計1965、2002年的人口。 （2）用Newton插值估算1965、2002年的人口數。
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：lgnf
《神經網絡導論》實驗，adaline的LMS算法說明
上傳時間： 2016-02-19
上傳用戶：ommshaggar
matlab源程序，實現了自適應濾波器中LMS自適應算法。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：skfreeman
此程序為本人編寫的神經網絡法設計1型FIR濾波器的程序，讀者讀此程序后，可以很深刻地理解如何用BP網絡和LMS算法來設計濾波器。 只需更改程序中的H值，即可生成各種低通，高通，帶通，帶阻濾波器。程序運行結果可得到濾波器系數，幅頻曲線和衰減曲線。 可通過更改迭代步長和誤差極限來調整濾波器特性。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：金宜
This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的頻域快速實現》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant document
標簽： identification frequency simulates alogrith
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：kytqcool
This project aim was to build wireless software modem for data communication between two computers using an acoustic interface in the voice frequency range (20Hz– 20,000Hz). The transmitting antenna is a speaker (frequency response of: 90Hz – 20,000Hz) and the receiving antenna is a microphone (frequency response of: 100Hz – 16,000Hz). The test files used as information files were text files. This goal was attained both in an incoherent scheme and in a coherent scheme. Build under Matlab code, our modem uses OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) modulation, synchronization by LMS sequence, channel estimation (no equalizer) via pilot tones. The symbols are either PSK or ASK for a constellation size of 2 or 4. To optimize the probability of error, these symbols were mapped using Gray mapping. Report
標簽： communication computers software wireless
上傳時間： 2014-05-29
上傳用戶：wangdean1101
提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測方程轉化為線性方程, 并分析了觀測噪聲對線性方程系數的 影響, 從而能夠將無源定位問題等價為一個約束總體最小二乘問題, 然后又將該 有約束的優化問題變為無約束的優化問題, 并利用Newton 算法進行迭代求解, 最后分析了約束總體最小二乘算法的定位誤差. 計算機仿真結果驗證了該算法 的可行性和有效性.
上傳時間： 2016-05-14
上傳用戶：從此走出陰霾
盲信號分離(BSS)是指在對彼此獨立的源信號混合過程及各源信號本身均未知的情況下，從混合信號中分離出這些源信號的方法。BSS可以用來從多個麥克風混合語音信號中提煉出單個語音信號。本文簡要闡述LMS、RLS算法，并通過仿真實驗來分析比較這兩類方法的性能，并利用此方法對一實際的語音信號進行分離。
上傳時間： 2014-08-01
上傳用戶：ryb
