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LU因子分解

LU分解法解線性方程組

LU分解法解線性方程組，內含LU分解函數以及調用的例子

標簽： 分解解線性方程

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
數值與符號計算LU分解法

數值與符號計算LU分解法，運用LU分解函數求解Ax＝b的矩陣運算

標簽： 數值分解符號計算

上傳時間： 2014-01-23

上傳用戶：sdq_123
這是用vc編的LU分解法

這是用vc編的LU分解法，也叫杜利特兒法，子過程LUDCMP將矩陣分解為上三角和下三角矩陣，子過程LU BKSB利用LUDCMP的分解結果得到線性方程組的解

標簽： 分解

上傳時間： 2014-09-07

上傳用戶：dave520l
本題采用的計算方法為：矩陣的分解和Cholesky分解。根據Gauss消去法的的矩陣意義

本題采用的計算方法為：矩陣的分解和Cholesky分解。根據Gauss消去法的的矩陣意義，可以將矩陣A分解為一個單位下三角矩陣與一個上三角矩陣的乘積即：即矩陣的LU分解A=LU，進而可以分解為：的形式。當A為對稱矩陣時，A可分解為：的形式。

標簽： Cholesky Gauss 矩陣分解

上傳時間： 2015-10-22

上傳用戶：hopy
根據DFT的基二分解方法

根據DFT的基二分解方法，可以發現在第L（L表示從左到右的運算級數，L＝1，2，3…M）級中，每個蝶形的兩個輸入數據相距B=2^(L-1)個點，同一旋轉因子對應著間隔為2^L點的2^(M-L)個蝶形。從輸入端開始，逐級進行，共進行M級運算。在進行L級運算時，依次求出個2^(L-1)不同的旋轉因子，每求出一個旋轉因子，就計算完它對應的所有的2^(M-L)個蝶形。因此我們可以用三重循環程序實現FFT變換。同一級中，每個蝶形的兩個輸入數據只對本蝶形有用，而且每個蝶形的輸入、輸出數據節點又同在一條水平線上，所以輸出數據可以立即存入原輸入數據所占用的存儲單元。這種方法可稱為原址計算，可節省大量的存儲單元。附件包含算法流程圖和源程序。

標簽： DFT 分解方法

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：qiao8960
包括使用修正Gram-Schmit算法實現QR分解

包括使用修正Gram-Schmit算法實現QR分解，自編LU分解、利用冪法和反冪法計算矩陣最大和最小特征值的程序。例外附有使用這些算法的例子供參考。 QR decomposition algorithm based on modified Gram-Schmit LU decomposition algorithm algorithm used to find maximum and minimum eigenvalue based on power and inverse power method and some examples are also included.

標簽： Gram-Schmit 正分解算法

上傳時間： 2016-09-07

上傳用戶：cooran
Sparse LU Decomposition using FPGA

Sparse LU Decomposition using FPGA，使用fpga實現lu分解的算法實現

標簽： Decomposition Sparse using FPGA

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：WMC_geophy
FFT算法的基本原理是把長序列的DFT逐次分解為較短序列的DFT。按照抽取方式的不同可分為DIT-FFT（按時間抽取）和DIF-FFT（按頻率抽取）算法。按照蝶形運算的構成不同可分為基2、基4、基8以

FFT算法的基本原理是把長序列的DFT逐次分解為較短序列的DFT。按照抽取方式的不同可分為DIT-FFT（按時間抽取）和DIF-FFT（按頻率抽取）算法。按照蝶形運算的構成不同可分為基2、基4、基8以及任意因子（2n,n為大于1的整數），基2、基4算法較為常用。

標簽： DFT DIT-FFT DIF-FFT FFT

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：bjgaofei
基于GM算法和QR分解實現的穩健奇異值分解算法

基于GM算法和QR分解實現的穩健奇異值分解算法，通過該算法可以獲取一個數居陣的穩健方差－協方差陣。在該穩健方差－協方差陣上可以進行諸如，穩健主成份分解、穩健聚類、穩健因子分析等操作。

標簽： 算法分解奇異值分解

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：15071087253
種基于圖像質量因子的圖像融合客觀評價方法。該方法利用熵加權和均方根圖像融合質量因子對融合圖像與源圖像間的相關性、亮度失真和對比度失真進行綜合評價,因而在不同融合方法和不同源圖像的條件下,可獲得標準的

種基于圖像質量因子的圖像融合客觀評價方法。該方法利用熵加權和均方根圖像融合質量因子對融合圖像與源圖像間的相關性、亮度失真和對比度失真進行綜合評價,因而在不同融合方法和不同源圖像的條件下,可獲得標準的評估統計量。采用加權平均、拉普拉斯塔形分解及基于小波變換的圖像融合法為例,通過對多傳感器圖像進行融合評價實驗,證明了該方法的有效性和魯棒性。

標簽： 圖像圖像融合失真圖像質量

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：一諾88

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