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Lennard-Jones

  • 根據(jù)分子間相互作用——Lennard-Jones模型進(jìn)行分子間相互作用模擬

    根據(jù)分子間相互作用——Lennard-Jones模型進(jìn)行分子間相互作用模擬,適用于大學(xué)計(jì)算機(jī)模擬課程教學(xué)

    標(biāo)簽: Lennard-Jones 分子 模型 模擬

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

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  • Jones先生是一位模范丈夫

    Jones先生是一位模范丈夫,每個(gè)星期六的早晨他的太太都會給它一個(gè)購物清單,他只能購買清單上所列的物品并且必須全部買齊。最開始,Jones先生總是穿梭于商店的過道之間,對每樣商品選擇最便宜的價(jià)格購買,但是他逐漸地厭倦了這種方式,并開始了一種新的嘗試——對于商店中的每條過道只走一遍,并嚴(yán)格按照清單上物品的順序購物。現(xiàn)在你要寫一個(gè)程序來幫助他購物。你所擁有的信息除了清單所列的物品之外,還包括在他選擇的整條路線上依次出現(xiàn)的商品和它的價(jià)格,你的任務(wù)是計(jì)算他購齊所有貨物的最小花費(fèi)。

    標(biāo)簽: Jones

    上傳時(shí)間: 2015-06-09

    上傳用戶:zhangyi99104144

  • 這是有名的<<嵌入式系統(tǒng)TCP/IP應(yīng)用層協(xié)議>>,M.Tim Jones 著

    這是有名的<<嵌入式系統(tǒng)TCP/IP應(yīng)用層協(xié)議>>,M.Tim Jones 著,路曉村 等譯,電子工業(yè)出版社出版,網(wǎng)上極難找到!

    標(biāo)簽: Jones TCP Tim IP

    上傳時(shí)間: 2013-11-29

    上傳用戶:遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad

  • Linux Server Hacks, Volume Two By Brian K. Jones, William von Hagen ............................

    Linux Server Hacks, Volume Two By Brian K. Jones, William von Hagen ............................................... Publisher: O Reilly Pub Date: December 2005 Print ISBN-10: 0-596-10082-5 Print ISBN-13: 978-0-59-610082-7 Pages: 478

    標(biāo)簽: K. William Server Volume

    上傳時(shí)間: 2016-02-26

    上傳用戶:ZJX5201314

  • 書名:Foundations of Algorithms Using C++ Pseudocode, Third Edition 作者:Richard Neapolitan 出版:Jones

    書名:Foundations of Algorithms Using C++ Pseudocode, Third Edition 作者:Richard Neapolitan 出版:Jones and Bartlett Publishers 2003 ISBN:0763723878

    標(biāo)簽: Foundations Algorithms Pseudocode Neapolitan

    上傳時(shí)間: 2014-09-03

    上傳用戶:bjgaofei

  • windows 網(wǎng)絡(luò)編程 第二版 英文版 Anthony Jones和 Jim Ohlund 寫

    windows 網(wǎng)絡(luò)編程 第二版 英文版 Anthony Jones和 Jim Ohlund 寫

    標(biāo)簽: windows Anthony Ohlund Jones

    上傳時(shí)間: 2014-12-01

    上傳用戶:王者A

  • It has the solution to the textbook "Analog integrated Circuit design" by Ken martin and David Jones

    It has the solution to the textbook "Analog integrated Circuit design" by Ken martin and David Jones.

    標(biāo)簽: integrated the solution textbook

    上傳時(shí)間: 2017-09-11

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  • 基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì).rar

    人臉識別技術(shù)繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術(shù)之后,以其獨(dú)特的方便、經(jīng)濟(jì)及準(zhǔn)確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測,隨著研究的深入和應(yīng)用的擴(kuò)大,在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機(jī)交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用前景,發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術(shù)不斷發(fā)展,它的功能、應(yīng)用和可靠性逐漸增加,在各個(gè)行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來建立自己的模塊,為用戶的升級和改進(jìn)留下廣闊的空間。并且速度更高,密度也更大,其設(shè)計(jì)方法的靈活性降低了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)成本,F(xiàn)PGA 設(shè)計(jì)成為電子自動(dòng)化設(shè)計(jì)行業(yè)不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手,總結(jié)基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術(shù)。經(jīng)過訓(xùn)練分類器、定點(diǎn)化、以及硬件加速等方法后,能夠使人臉檢測系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開發(fā)板上平臺上,達(dá)到實(shí)時(shí)的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下: 1. 算法分析:對于人臉檢測算法,首先確保的是檢測率的準(zhǔn)確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計(jì)算,這便于進(jìn)一步的硬件設(shè)計(jì)。同時(shí)對檢測算法進(jìn)行耗時(shí)分析確定運(yùn)行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分:這一步考慮市場可以提供的資源狀況,又要考慮系統(tǒng)成本、開發(fā)時(shí)間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發(fā)板,在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴(kuò)展的存儲器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等,通過分析可以對算法進(jìn)行細(xì)致的劃分,實(shí)現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點(diǎn)化:在Adaboost算法中,需要進(jìn)行大量的浮點(diǎn)計(jì)算。這里采用的方法是直接對數(shù)據(jù)位進(jìn)行操作它提取指數(shù)和尾數(shù),然后對尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進(jìn)檢測用的級聯(lián)分類器的訓(xùn)練,提出可以迅速提高分類能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓(xùn)練方法。 5. 最后對系統(tǒng)的整體進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,在視頻輸入輸出接入的同時(shí),人臉檢測能夠達(dá)到17fps的檢測速度,并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

    標(biāo)簽: FPGA 人臉檢測 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-07-01

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  • 基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    人臉識別技術(shù)繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術(shù)之后,以其獨(dú)特的方便、經(jīng)濟(jì)及準(zhǔn)確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測,隨著研究的深入和應(yīng)用的擴(kuò)大,在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機(jī)交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用前景,發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術(shù)不斷發(fā)展,它的功能、應(yīng)用和可靠性逐漸增加,在各個(gè)行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來建立自己的模塊,為用戶的升級和改進(jìn)留下廣闊的空間。并且速度更高,密度也更大,其設(shè)計(jì)方法的靈活性降低了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)成本,F(xiàn)PGA 設(shè)計(jì)成為電子自動(dòng)化設(shè)計(jì)行業(yè)不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手,總結(jié)基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術(shù)。經(jīng)過訓(xùn)練分類器、定點(diǎn)化、以及硬件加速等方法后,能夠使人臉檢測系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開發(fā)板上平臺上,達(dá)到實(shí)時(shí)的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下: 1. 算法分析:對于人臉檢測算法,首先確保的是檢測率的準(zhǔn)確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計(jì)算,這便于進(jìn)一步的硬件設(shè)計(jì)。同時(shí)對檢測算法進(jìn)行耗時(shí)分析確定運(yùn)行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分:這一步考慮市場可以提供的資源狀況,又要考慮系統(tǒng)成本、開發(fā)時(shí)間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發(fā)板,在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴(kuò)展的存儲器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等,通過分析可以對算法進(jìn)行細(xì)致的劃分,實(shí)現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點(diǎn)化:在Adaboost算法中,需要進(jìn)行大量的浮點(diǎn)計(jì)算。這里采用的方法是直接對數(shù)據(jù)位進(jìn)行操作它提取指數(shù)和尾數(shù),然后對尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進(jìn)檢測用的級聯(lián)分類器的訓(xùn)練,提出可以迅速提高分類能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓(xùn)練方法。 5. 最后對系統(tǒng)的整體進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,在視頻輸入輸出接入的同時(shí),人臉檢測能夠達(dá)到17fps的檢測速度,并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

    標(biāo)簽: FPGA 人臉檢測 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

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  • TSKReg可以生成注冊碼

    TSKReg可以生成注冊碼,處理注冊碼等功能的控件。(源代碼,需注冊)控件價(jià)格:$49,源代碼價(jià)格:$99。工作在:D2 D3 D4 D5。作者:Robert Jones

    標(biāo)簽: TSKReg

    上傳時(shí)間: 2015-01-05

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