?? Log-BP技術資料

?? 資源總數：1472
?? 源代碼：150001
LoG-BP技術結合了拉普拉斯高斯算子與反向傳播神經網絡，專為圖像處理及模式識別領域設計。它在邊緣檢測、特征提取等方面展現出卓越性能，廣泛應用于計算機視覺、醫學影像分析等領域。通過深入學習LoG-BP算法原理及其應用案例，工程師們能夠有效提升自身在信號處理與人工智能交叉領域的專業技能。本頁面匯集了1472個精選資源，包括教程、代碼示例等，是您掌握這一前沿技術的理想起點。

?? Log-BP熱門資料

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本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問題中，輸入（X1,X2）可以在區間[-1，+1] X [-1, +1]內任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號函數，...

?? ?? 清風冷雨

bp算法，網絡為1－5－2－2－1。函數為y=sin(3x)cosx+1。這是用c語言寫的，能運行，可以畫圖，這是神經網絡的一個作業。...

?? ?? qilin

?? Log-BP源代碼

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