從輸入文件中讀取數據,構造最優二叉樹,輸入文件格式如下: 節點的值 出現概率 例如: A 0.001 B 0.25
上傳時間： 2016-07-10
上傳用戶：baiom
基于verilog HDL的自動售貨機控制電路設計: 可以對5種不同種類的貨物進行自動售貨,價格分別為A=1.00,B=1.50,C=1.80,D=3.10,E=5.00 。售貨機可以接受1元,5角,1角三種硬幣(即有三種輸入信號IY,IWJ,IYJ),并且在一個3位7段LED(二位代表元,一位代表角)顯示以投入的總錢數，最大9.90元，如果大于該數值，新投入的硬幣會退出,選擇貨物的輸入信號Ia,Ib,Ic,Id,Ie和一個放棄信號In,輸出指示信號為 Sa, Sb ,Sc ,Sd, Se 分別表示售出相應的貨物,同時輸出的信號yuan, jiao代表找零,相應每個脈沖代表找零相應的硬幣，上述輸入和輸出信號均是一個固定寬度的脈沖信號。
上傳時間： 2016-07-12
上傳用戶：lanwei
GA求最大值f=ab-bc+ac+c并顯示出a,b,c
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：qb1993225
杭州立宇泰armsys2410-b套件光盤資料硬件測試程序，研究這個程序，對初學者有很大幫助。
上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：dancnc
杭州立宇泰armsys2410-b套件光盤資料使用手冊。 包括： 1、armsys2410-B開發板linux2.4.18內核用戶手冊.pdf 2、armsys2410-B開發板硬件用戶手冊.pdf 3、ARMSYS2410開發套件Linux2.6.15內核使用說明.pdf 4、ARMSYS2410開發套件WINCE5.0BSP使用說明.pdf 5、一步一步基于ADS1.2進行開發（ARM9）.pdf
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：hj_18
這是一個簡單的從通訊錄,完成后自己班級內部用過.是基于B/S結構的.
標簽： 通訊
上傳時間： 2016-07-16
上傳用戶：wcl168881111111
sourceforge歷史版本完整下載: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=202044 提供了基于b樹索引算法的文件數據數據庫模塊詳見storage/目錄下面的 btree.c與pager.c container目錄為常用的容器實現，如果rbtree avltree map heap list vector hashtable deque T樹 B樹, test目錄為測試程序代碼經過初步測試，比較穩定。 os_api:裝一些操作系統相關的接口函數。已完成event mutex sem thread pipe相關的封裝 advance_container:提供優先級消息隊列,普通消息隊列，定時器容器。 frame:目前提供了listerner（linux下版本，模仿ace的反應器）定時器 algorithm:補充了堆排序 與快速排序 所有代碼均已在windows linux與uclinux + arm44b0平臺下測試 歡迎交流 msn:lsccsl@163.net mail:lsccsl@tom.com
標簽： sourceforge showfiles group_id project
上傳時間： 2016-07-16
上傳用戶：lili123
該系統是一個B/S結構的公司定飯系統,整套軟件由JSP編制,希望大家能夠多提寶貴意見,但請不要將它應用于商業環境,如實在要使用的話,請與作者聯系!(使用此系統無比要有ORACLE8i以上版本數據庫!)
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：himbly
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
標簽： acousticfeatures timeseries generate training
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：牛布牛
b樹實現源碼,linux和unix下運行,速度快,極好用
上傳時間： 2016-07-20
上傳用戶：rishian
