* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 *...
M-ary技術資料
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查看全部2417個資源 ?* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * ...
[美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黃都培 譯 楊小平 審校 清華大學出版社 本書是一本相當不錯的學習C++的資料,作為全球使用最廣泛的C++經典程序設計教材
[美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黃都培 譯 楊小平 審校 清華大學出版社 本書是一本相當不錯的學習C++的資料,作為全球使用最廣泛的C++經典程序設計教材，本書詳細介紹了過程式與面向對象程序設計的基本知識與方法，其中包括C++的強大功能、最新特性和新增的ANSI/...
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遺傳算法的一個實例。m個工件分配給m架機床的效益最優化問題，使用一種遺傳算法解決。...
遺傳算法優化小波神經網絡的源程序: 1.構造的非線性函數: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內部調用小波函數) 3.遺傳算法優化后逼近 :
遺傳算法優化小波神經網絡的源程序: 1.構造的非線性函數: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內部調用小波函數) 3.遺傳算法優化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內部調用遺傳算法的,初始化,適應度,解碼函數)...
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