快跳頻通信畢業論文 含ppt幻燈、m仿真、doc論文
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：Pzj
Gold序列是基于m序列優選對產生的，是由兩個長度相同、速率相同、但碼字不同的m序列優選對模2加后得到的，一對長度為N的m序列優選對可以產生N＋2條Gold碼。
上傳時間： 2016-04-10
上傳用戶：lingzhichao
用于DVB的OFDM源代碼.包含代碼DVB_T2Ksignalgeneration.m OFDMReception.m OFDMTransmission.m等
標簽： Ksignalgeneration OFDMTransmission OFDMReception DVB_T
上傳時間： 2016-04-10
上傳用戶：小草123
IMM_Kalman_Filter.m IMM_Kalman_Filter程序
標簽： IMM_Kalman_Filter 程序
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：xmsmh
Pixel Labeled Algorithm Based on Recursive M ethod of Connecting Area in Binary Images
標簽： Connecting Algorithm Recursive Labeled
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：refent
In this demo, I use the EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel smoother and an M step, which I ve recently derived, to train a two-layer perceptron, so as to classify medical data (kindly provided by Steve Roberts and Will Penny from EE, Imperial College). The data and simulations are described in: Nando de Freitas, Mahesan Niranjan and Andrew Gee Nonlinear State Space Estimation with Neural Networks and the EM algorithm After downloading the file, type "tar -xf EMdemo.tar" to uncompress it. This creates the directory EMdemo containing the required m files. Go to this directory, load matlab5 and type "EMtremor". The figures will then show you the simulation results, including ROC curves, likelihood plots, decision boundaries with error bars, etc. WARNING: Do make sure that you monitor the log-likelihood and check that it is increasing. Due to numerical errors, it might show glitches for some data sets.
標簽： Rauch-Tung-Striebel algorithm smoother which
上傳時間： 2016-04-15
上傳用戶：zhenyushaw
1、Rayleigh_Doppler_singlePath.m 產生單徑Rayleigh衰落，采用了6種方法并進行了比較，推薦使用第6種方法； 2、Rayleigh_Doppler_multiPath.m 根據多條徑的延時和強度，產生頻率選擇性衰落； 在單徑和多徑兩個程序中，均提供了其功率譜的輸出代碼；
標簽： Rayleigh_Doppler_singlePath Rayleigh
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：sdq_123
是碩士論文里面的關于NAKAGAMI信道M=0.5用LLR譯碼時的初始化消息計算以及整個譯碼程序
上傳時間： 2016-04-18
上傳用戶：nanfeicui
是碩士論文里面的關于NAKAGAMI信道M=1.5用LLR譯碼時的初始化消息計算以及整個譯碼程序
上傳時間： 2014-11-03
上傳用戶：lingzhichao
是碩士論文里面的關于NAKAGAMI信道M=0.5用LDPC LLR譯碼時的初始化消息計算以及整個譯碼程序
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：363186
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