％96年中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題:洗衣機
標(biāo)簽： 大學(xué)生 數(shù)學(xué)建模 競賽 洗衣機
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：hgy9473
Hishop 是一款強勁的B2C的網(wǎng)上購物軟件,利用它我們能建立起強勁的、自由的、安全的購物平臺.系統(tǒng)由C#及SqlServer開發(fā), 是B/S(瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)的asp.net程序
標(biāo)簽： SqlServer Hishop B2C asp
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：PresidentHuang
剖析Intel IA32 架構(gòu)下C 語言及CPU 浮點數(shù)機制 Version 0.01 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 謝煜波 （email: xieyubo@126.com 網(wǎng)址:http://purec.binghua.com） （QQ:13916830 哈工大紫丁香BBSID:iamxiaohan） 前言 這兩天翻看一本C 語言書的時候，發(fā)現(xiàn)上面有一段這樣寫到 例：將同一實型數(shù)分別賦值給單精度實型和雙精度實型，然后打印輸出。 #include <stdio.h> main() { float a double b a = 123456.789e4 b = 123456.789e4 printf(“％f\n％f\n”,a,b) } 運行結(jié)果如下：
標(biāo)簽： Version xieyubo Intel email
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：徐孺
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實現(xiàn)對任何類型數(shù)，能從三個數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計各種類型數(shù)據(jù)(char，short，long，float，double)調(diào)用此函數(shù)模板。
上傳時間： 2015-07-07
上傳用戶：時代電子小智
vhdl波形發(fā)生程序.實現(xiàn)4種常見波形正弦、三角、鋸齒、方波（A、B）的頻率、幅度可控輸出（方波 A的占空比也是可控的），可以存儲任意波形特征數(shù)據(jù)并能重現(xiàn)該波形，還可完成 各種波形的線形疊加輸出。
上傳時間： 2015-07-10
上傳用戶：gundamwzc
1 系統(tǒng)簡介 與本文檔配套的超聲波測距模組為 V2.0 版本。 1.1 基本特性與參數(shù)指標(biāo) 超聲波傳感器諧振頻率：40KHz； 模組傳感器工作電壓：4.5V~9V 模組接口電壓：4.5V~5.5V 1.2 主要功能 三種測距模式選擇跳線 J1（短距、中距、可調(diào)距）： 短距：20cm~100cm左右（根據(jù)被測物表面材料決定），精度 1cm； 中距：70cm~400cm左右（根據(jù)被測物表面材料決定）； 可調(diào)：范圍由可調(diào)節(jié)參數(shù)確定，當(dāng)調(diào)節(jié)在合適的值時，最遠測距 700cm左右；
上傳時間： 2015-07-10
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
inside the c++ object model.深入c++對象模型。鼎鼎大名的Stanley B. Lippman 寫的。搞c++編程的能不看嗎？
標(biāo)簽： B. Stanley Lippman inside
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：佳期如夢
b tree how to operate on b tr
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：開懷常笑
B.Aazhang寫的一篇論文，第一次提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在應(yīng)用多用戶檢測中。
上傳時間： 2015-07-17
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