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ML-KNN

俄羅斯方塊用匯編語言編寫 (1)執(zhí)行的命令: ---------------------------------- ML /c /coff /Cp main.asm Link /subsy

俄羅斯方塊用匯編語言編寫 (1)執(zhí)行的命令: ---------------------------------- ML /c /coff /Cp main.asm Link /subsystem:windows main.obj els.res (2) 按Enter鍵開始新游戲按上下左右箭頭操作方塊只實現(xiàn)了最基本的功能

標(biāo)簽： subsy Link coff main

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：zukfu
ML的方法在ofdm中的應(yīng)用

ML的方法在ofdm中的應(yīng)用，是最大似然在ofdm中的仿真

標(biāo)簽： ofdm 中的應(yīng)用

上傳時間： 2017-07-22

上傳用戶：franktu
ML的方法在ofdm中的應(yīng)用

ML的方法在ofdm中的應(yīng)用，是最大似然在ofdm中的仿真

標(biāo)簽： ofdm 中的應(yīng)用

上傳時間： 2017-07-22

上傳用戶：qb1993225
It s the kNN or else named k-Nearest Neabours algorythm, realized by the tools of Visual Studio deve

It s the kNN or else named k-Nearest Neabours algorythm, realized by the tools of Visual Studio developer system.

標(biāo)簽： the algorythm k-Nearest Neabours

上傳時間： 2014-01-20

上傳用戶：gengxiaochao
一個介紹KNN文本分類技術(shù)的不錯的文章

一個介紹KNN文本分類技術(shù)的不錯的文章，大家都來看看啊

標(biāo)簽： KNN 文本分類

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：ynsnjs
KNN K最鄰近算法的 C++ 的源程序

KNN K最鄰近算法的 C++ 的源程序

標(biāo)簽： KNN 算法源程序

上傳時間： 2017-08-10

上傳用戶：希醬大魔王
從ML-EM 重建算法入手

從ML-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點，針對采用傳統(tǒng)方法求解MAP問題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進制的保邊緣變量，并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解，模擬的重建結(jié)果表明，應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

標(biāo)簽： ML-EM 重建算法

上傳時間： 2013-12-03

上傳用戶：ztj182002
用KNN實現(xiàn)資源分類

用KNN實現(xiàn)資源分類，代碼可擴展性強，而且很有條理

標(biāo)簽： KNN 資源分類

上傳時間： 2017-08-20

上傳用戶：tb_6877751
Java,knn,是一牛人寫的關(guān)于knn算法的實現(xiàn)方式。算法邏輯性強

Java,knn,是一牛人寫的關(guān)于knn算法的實現(xiàn)方式。算法邏輯性強，條理清晰

標(biāo)簽： knn Java 算法方式

上傳時間： 2017-08-20

上傳用戶：思琦琦
KNN算法實現(xiàn)

KNN算法實現(xiàn)，初始化模糊成員等級 initialize fuzzy membership grades of sample output for fuzzy KNN

標(biāo)簽： KNN 算法

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：waizhang