遺傳算法做的排課系統，研究遺傳算法或要做排課系統的可以參考一下啊
標簽： 算法
上傳時間： 2013-12-27
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基于遺傳算法的飛船游戲，人工智能和遺傳算法研究資料
標簽： 算法
上傳時間： 2013-12-26
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0／1背包問題的貪心優化解法 鄧宏濤朱蜘 (江漢大學數學與計算機學院武漢430056) 摘要：介紹了0／1背包問題的基本貪心算法的解決策略，通過對貪心算法的改進和優化，找出0／1背包問題的最優解 的很好近似。
上傳時間： 2017-09-28
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Matlab遺傳算法優化工具的實現方法，可以用于遺傳算法的設計與計算。
標簽： Matlab
上傳時間： 2015-03-02
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噴泉碼及其在協作通信中的應用研究 RAPTOR,LT編碼解碼算法
標簽： 噴泉碼及其在協作通信中的應用研究
上傳時間： 2015-05-29
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遺傳算法為群體優化算法，也就是從多個初始解開始進行優化，每個解稱為一個染色體，各染色體之間通過競爭、合作、單獨變異，不斷進化。 優化時先要將實際問題轉換到遺傳空間，就是把實際問題的解用染色體表示，稱為編碼，反過程為解碼，因為優化后要進行評價，所以要返回問題空間，故要進行解碼。SGA采用二進制編碼，染色體就是二進制位串，每一位可稱為一個基因；解碼時應注意將染色體解碼到問題可行域內。 遺傳算法模擬“適者生存，優勝劣汰”的進化機制，染色體適應生存環境的能力用適應度函數衡量。對于優化問題，適應度函數由目標函數變換而來。一般遺傳算法求解最大值問題，如果是最小值問題，則通過取倒數或者加負號處理。SGA要求適應度函數>0，對于<0的問題，要通過加一個足夠大的正數來解決。這樣，適應度函數值大的染色體生存能力強。 遺傳算法有三個進化算子：選擇（復制）、交叉和變異。 SGA中，選擇采用輪盤賭方法，也就是將染色體分布在一個圓盤上，每個染色體占據一定的扇形區域，扇形區域的面積大小和染色體的適應度大小成正比。如果輪盤中心裝一個可以轉動的指針的話，旋轉指針，指針停下來時會指向某一個區域，則該區域對應的染色體被選中。顯然適應度高的染色體由于所占的扇形區域大，因此被選中的幾率高，可能被選中多次，而適應度低的可能一次也選不中，從而被淘汰。算法實現時采用隨機數方法，先將每個染色體的適應度除以所有染色體適應度的和，再累加，使他們根據適應度的大小分布于0-1之間，適應度大的占的區域大，然后隨機生成一個0-1之間的隨機數，隨機數落到哪個區域，對應的染色體就被選中。重復操作，選出群體規模規定數目的染色體。這個操作就是“優勝劣汰，適者生存”，但沒有產生新個體。 交叉模擬有性繁殖，由兩個染色體共同作用產生后代，SGA采用單點交叉。由于SGA為二進制編碼，所以染色體為二進制位串，隨機生成一個小于位串長度的隨機整數，交換兩個染色體該點后的那部分位串。參與交叉的染色體是輪盤賭選出來的個體，并且還要根據選擇概率來確定是否進行交叉（生成0-1之間隨機數，看隨機數是否小于規定的交叉概率），否則直接進入變異操作。這個操作是產生新個體的主要方法，不過基因都來自父輩個體。 變異采用位點變異，對于二進制位串，0變為1，1變為0就是變異。采用概率確定變異位，對每一位生成一個0-1之間的隨機數，看是否小于規定的變異概率，小于的變異，否則保持原狀。這個操作能夠使個體不同于父輩而具有自己獨立的特征基因，主要用于跳出局部極值。 遺傳算法認為生物由低級到高級進化，后代比前一代強，但實際操作中可能有退化現象，所以采用最佳個體保留法，也就是曾經出現的最好個體，一定要保證生存下來，使后代至少不差于前一代。大致有兩種類型，一種是把出現的最優個體單獨保存，最后輸出，不影響原來的進化過程；一種是將最優個體保存入子群，也進行選擇、交叉、變異，這樣能充分利用模式，但也可能導致過早收斂。 由于是基本遺傳算法，所以優化能力一般，解決簡單問題尚可，高維、復雜問題就需要進行改進了。 下面為代碼。函數最大值為3905.9262，此時兩個參數均為-2.0480，有時會出現局部極值，此時一個參數為-2.0480，一個為2.0480。算法中變異概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。如果不采用最優模式保留，結果會更豐富些，也就是算法最后不一定收斂于極值點，當然局部收斂現象也會有所減少，但最終尋得的解不一定是本次執行中曾找到過的最好解。
標簽： 遺傳算法
上傳時間： 2015-06-04
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’() 控制作為最早發展起來的控制策略之一，以其算法簡 單、魯棒性好、對模型精度要求低、易于設計和操作等優點，至今 仍然廣泛地應用于工業控制中。隨著工業控制復雜程度的增加、 實際控制對象的非線性和時變等情況的普遍存在，常規 ’() 控 制的適應性往往欠佳，實際控制場合中逐漸引進各種先進的控 制策略。但是，限于先進控制策略理論的高深和實際實現的經濟 效益，對具有簡單結構的 ’() 控制的改進成為人們長期以來的 研究熱點。近年來，國內外已有大量的相關論文發表，實際應用 中也出現了許多新型的 ’() 控制器，不斷挖掘 ’() 控制的潛 力。
上傳時間： 2016-04-27
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電感感測是一種遙控的、短程感測技術，此項技術能夠 ? 亞微米高精度 在灰塵、污垢、油和潮濕環境中實現導體目標的低成 ? 可調感測范圍（通過線圈設計實現） 本、高分辨率感測，這使得它在惡劣環境中非?？煽俊?? 更低的系統成本 通過使用可在印刷電路板 (PCB) 上被創建為一個感測 ? 遠程傳感器放置（從惡劣環境中將 LDC 去耦合） 元件的線圈，LDC1000 可實現超低成本系統解決方 ? 高耐久性（借助于遙控操作） 案。 ? 對于環境干擾的不敏感性（諸如污垢、灰塵、水、 電感感測技術可實現線性/角位置、位移、運動、壓 油） 縮、振動、金屬成分以及市面上包括汽車、消費類、計 ? 電源電壓，模擬：4.75V 至 5.25V 算機、工業用、醫療用和通信應用在內的很多其它應用 ? 電源電壓，IO：1.8V 至 5.25V 的高精度測量。 電感感測以低于其它競爭對手解決方 ? 電源電流（無 LC 諧振回路）：1.7mA 案的成本提供更佳的性能和可靠性。 ? Rp 分辨率：16 位 ? L 分辨率：24 位 LDC1000 是世界上第一個電感數字轉換器，從而在一 ? LC 頻率范圍：5kHz 至 5MHz 個低功耗、小封裝尺寸解決方案內提供電感感測的優 勢。 此產品采用一個小外形尺寸無引線 (SON)-16 封 應用范圍 裝，并且提供了幾種運行模式。 一個串行外設接口 ? 電傳線控系統 (SPI) 簡化了到微控制器 (MCU) 的連接
上傳時間： 2016-07-26
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無線傳感器網絡超聲波定位算法的研究論文，主要是相關算法的實現
上傳時間： 2017-02-28
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OpenSSL作為當前業界應用最為廣泛的一套SSL協議開源實現，其高強度 密碼算法在SSL協議中的應用一直以來受到美國政府的嚴格限制。隨著計算機 技術的快速發展，基于常規密碼算法的0penSSL的安全性正受到日益嚴峻的挑 戰。
上傳時間： 2018-01-17
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