?? Neuro-Fuzzy技術(shù)資料

?? 資源總數(shù)：179

?? 源代碼：3260

?? 電路圖：2

Neuro-Fuzzy技術(shù)融合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯的優(yōu)勢，為復(fù)雜系統(tǒng)的建模、控制及預(yù)測提供了強(qiáng)大工具。廣泛應(yīng)用于自動化控制、信號處理、模式識別等領(lǐng)域，尤其在需要處理不確定性和非線性問題時展現(xiàn)出卓越性能。通過學(xué)習(xí)和掌握Neuro-Fuzzy，工程師能夠設(shè)計(jì)出更加智能、自適應(yīng)的系統(tǒng)解決方案。本頁面匯集了179個精選資源，涵蓋理論教程、實(shí)戰(zhàn)案例及開發(fā)工具，助力您深入理解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)。

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模糊PID在電阻爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。提出了FUZZY-PID控制器

模糊PID在電阻爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。提出了FUZZY-PID控制器，設(shè)計(jì)控制器的控制算法，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)...

?? 2016-08-08 ?? 84425894

FUZZY-PID PID 模糊中的應(yīng)用

利用Hard Clustering and Fuzzy Clustering來對一群樣本點(diǎn)進(jìn)行兩類的分類問題

利用Hard Clustering and Fuzzy Clustering來對一群樣本點(diǎn)進(jìn)行兩類的分類問題...

?? 2014-01-08 ?? Miyuki

Clustering Fuzzy Hard and

勻速升溫控制是個復(fù)雜的過程,具有大慣性、純滯后、非線性等特點(diǎn),難以得到精確的數(shù)學(xué)模型。考慮到這些特點(diǎn),為提高控制精度,將Fuzzy-PID算法應(yīng)用于電阻爐溫度控制系統(tǒng),當(dāng)誤差較大時采用模糊控制,誤差較

勻速升溫控制是個復(fù)雜的過程,具有大慣性、純滯后、非線性等特點(diǎn),難以得到精確的數(shù)學(xué)模型。考慮到這些特點(diǎn),為提高控制精度,將Fuzzy-PID算法應(yīng)用于電阻爐溫度控制系統(tǒng),當(dāng)誤差較大時采用模糊控制,誤差較小時采用模糊PID控制,實(shí)現(xiàn)了2種控制方法的優(yōu)勢互補(bǔ),在此基礎(chǔ)上,給出了Fuzzy-PID控制器設(shè)計(jì)...

?? 2016-08-27 ?? wangzhen1990

Fuzzy-PID 誤差勻速溫控