牛頓迭代法（Newton s method）又稱為牛頓-拉夫遜方法（Newton-Raphson method），它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。多數(shù)方程不存在求根公式，因此求精確根非常困難，甚至不可能，從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。
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Newton弦截法求根 初值設(shè)為x為 0.1,0.2,0.9,9.0.可在程序中更改
標(biāo)簽： Newton 143 0.1 0.2
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load flow algorithm, with entering bus data and line data it solves the load flow with newton method.
標(biāo)簽： load flow data with
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該文件是Newton Method for LP Support Vector Machine 文章的程序
標(biāo)簽： Machine Support Newton Method
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Isaac Newton Philosophiae naturalis principia mathematica
標(biāo)簽： Philosophiae mathematica naturalis principia
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Newton Rhapson using matlab
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Least Mean Square Newton Algorithm
標(biāo)簽： Algorithm Square Newton Least
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newton raphson method in fortran
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Java source implements Newton Basins.
標(biāo)簽： implements Basins source Newton
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計(jì)算方法中l(wèi)agrange和newton的實(shí)現(xiàn)方法,希望和大家分享
標(biāo)簽： lagrange newton 計(jì)算方法 實(shí)現(xiàn)方法
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