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QR-Decomposition

  • 美國標準化組織和馬里蘭大學共同開發.實現java matrix包. JAMA由六個java類組成:Matrix, CholeskyDecomposition , LUDecomposition QR

    美國標準化組織和馬里蘭大學共同開發.實現java matrix包. JAMA由六個java類組成:Matrix, CholeskyDecomposition , LUDecomposition QRDecomposition SingularValueDecomposition EigenvalueDecomposition . 它提供了廣泛的構造函數,豐富的get,set訪問子matrix和元素matrix. 基本的矩陣操作有:矩陣的加,乘,矩陣范數.和提供了方便的打印矩陣的方法. 提供了五個基本的矩陣分離類.可以通過Matrix類調用它們來進行線性計算,翻轉和其它矩陣方法.

    標簽: CholeskyDecomposition java LUDecomposition Matrix

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:123456wh

  • IN highly scattered enviroment

    IN highly scattered enviroment,the Capacity of a MIMO channel with nt transmit antenna and nr recieve antenna is analyzed. The power in parallel channel (after decomposition) is distributed as water-filling algorithm

    標簽: enviroment scattered highly IN

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:SimonQQ

  • hyperbolic Householder transformation的功能類似于Householder transformation

    hyperbolic Householder transformation的功能類似于Householder transformation,其作用是將被變換向量映射成雙曲模與之相同的其它向量。其應用之一是快速QR分解。

    標簽: transformation Householder hyperbolic

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:星仔

  • 全主元高斯約當消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對角線性方程組解法 5.線性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線性方程組的共

    全主元高斯約當消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對角線性方程組解法 5.線性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線性方程組的共軛梯度法 10.對稱方程組的喬列斯基分解法 11.矩陣的QR分解 12.松弛迭代法

    標簽: 方程 線性 LU 高斯

    上傳時間: 2014-11-22

    上傳用戶:wff

  • 求解方程根的函數和一些微分方程迭代的函數

    求解方程根的函數和一些微分方程迭代的函數,包括:求實系數代數方程全部根的牛頓-下山法,全區間積分的定步長龍格-庫塔法,積分一步的變步長龍格-庫塔法,積分一步的變步長基爾方法,求實系數代數方程全部根的qr方法

    標簽: 函數 方程 微分方程 迭代

    上傳時間: 2014-11-27

    上傳用戶:onewq

  • 一些矩陣運算的函數

    一些矩陣運算的函數,包括兩個矩陣相加,兩個矩陣相減,兩個矩陣相乘,矩陣復制,矩陣求逆的全選主員高斯-約當法,矩陣的三角分解(LU分解),求Hessenberg矩陣全部特征根的QR法,約化一般實矩陣為Hessenberg矩陣的初等相似變換

    標簽: 矩陣運算 函數

    上傳時間: 2013-12-08

    上傳用戶:1079836864

  • 用多種算法實現任給實對稱矩陣的所有特征值

    用多種算法實現任給實對稱矩陣的所有特征值,包括雅克比方法、雅克比過關法和QR算法。

    標簽: 算法 對稱 矩陣 特征

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:xiaohuanhuan

  • SuperLU is a general purpose library for the direct solution of large, sparse, nonsymmetric systems

    SuperLU is a general purpose library for the direct solution of large, sparse, nonsymmetric systems of linear equations on high performance machines. The library is written in C and is callable from either C or Fortran. The library routines will perform an LU decomposition with partial pivoting and triangular system solves through forward and back substitution. The LU factorization routines can handle non-square matrices but the triangular solves are performed only for square matrices. The matrix columns may be preordered (before factorization) either through library or user supplied routines. This preordering for sparsity is completely separate from the factorization. Working precision iterative refinement subroutines are provided for improved backward stability. Routines are also provided to equilibrate the system, estimate the condition number, calculate the relative backward error, and estimate error bounds for the refined solutions.

    標簽: nonsymmetric solution SuperLU general

    上傳時間: 2017-02-20

    上傳用戶:lepoke

  • 在MIMO系統中

    在MIMO系統中,排序的QR算法的MATLAB實現

    標簽: MIMO

    上傳時間: 2017-03-24

    上傳用戶:ouyangtongze

  • 此包包含了眾多矩陣處理程序

    此包包含了眾多矩陣處理程序,能夠滿足矩陣處理的一般要求,由于將各功能分開到不同的“.cpp”文件中,故使用時需要用戶自行選取更換合適自己使用的“.cpp”文件。其中,矩陣功能有:輸出矩陣、矩陣轉置、矩陣歸一化、判斷矩陣對稱、判斷矩陣對稱正定、全選主元法求矩陣行列式、全選主元高斯(Gauss)消去法求一般矩陣的秩、用全選主元高斯-約當(Gauss-Jordan)消去法計算實(復)矩陣的逆矩陣、用“變量循環重新編號法”法求對稱正定矩陣逆、特蘭持(Trench)法求托伯利茲(Toeplitz)矩陣逆、實矩陣LU分解、用豪斯荷爾德(Householder)變換對一般m*n階的實矩陣進行QR分解、對稱正定陣的喬里斯基(Cholesky)分解及求其行列式值、一般實矩陣的奇異值分解、廣義逆的奇異值分解。

    標簽: 矩陣處理 程序

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:duoshen1989

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