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SAP,ERP物流與運(yùn)營統(tǒng)一化

  • 四元圖靈機程序

    四元圖靈機程序,用VC++實現的,可以實現四元圖靈程序的可視化執行

    標簽: 程序

    上傳時間: 2015-04-21

    上傳用戶:manking0408

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

  • 高質量C++編程

    高質量C++編程,這是一本看后收獲很大的書,是你寫出高質量的程序的一本參考書。

    標簽: 高質量 編程

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:dreamboy36

  • NESSUS使用說明

    NESSUS使用說明,NESSUS大家都知道吧,這是我初學NESSES是覺得最好的一本教程

    標簽: NESSUS 使用說明

    上傳時間: 2013-12-07

    上傳用戶:TF2015

  • struts中文解決問題

    struts中文解決問題,這是精通struts書中的中文國際化一章的讀書筆記。

    標簽: struts

    上傳時間: 2014-08-27

    上傳用戶:dave520l

  • 在線考試系統》。本系統適用于選擇題(單選和多選)的練習和考試

    在線考試系統》。本系統適用于選擇題(單選和多選)的練習和考試,系統自帶 的題庫是上海市高中一年級《信息科技》(使用華師大教材)的練習與訓練的試題。   本系統主要有七大模塊:學習信息、經驗交流、學生練習、學生考試、試卷管理、題庫操作、身份 資料、成績查詢、系統幫助。超級管理員還可進行系統設置。   本系統主要適用于學生總復習時的練習及測驗。   一、使用環境   本系統主要在服務端運行。由于受環境所限,本系統只在下列環境中測試過:服務器端Windows 2000  ASP,客戶端Windows 98/IE6.0。 系統的安全性:   系統數據放在date文件夾的datebase.mdb中。為增加系統的安全性可把此文件名改名如: adfadf.asp,然后修改open.asp文件第三行中的date\datebase.mdb部分,修改成你的數據庫地址和 文件名,如:date\adfadf.asp。 最好把數據庫放在另外的文件夾中(此文件夾最好是不在WEB服務范圍內),然后修改open.asp 文件,在第三行前加個英文的單引號 ,讓第三行失效,并把第四行前的單引號刪除,讓第四行起作用, 并修改其中的內容,修改成存放你的數據庫地址,從根目錄開始。如:“e:\testdata\adfadf.asp”。

    標簽:

    上傳時間: 2015-04-29

    上傳用戶:zhangjinzj

  • LZW壓縮算法簡介 作者:宋成 描述:一篇關于LZW壓縮算法簡介的文章

    LZW壓縮算法簡介 作者:宋成 描述:一篇關于LZW壓縮算法簡介的文章,通俗易懂,值得一看! 備注:該文章整理自軟件報1998年合訂本上冊。 LZW壓縮算法是一種新穎的壓縮方法,由Lemple-Ziv-Welch 三人共同創造,用他們的名字命名。它采用了一種先進的串表壓縮不,將每個第一次出現的串放在一個串表中,用一個數字來表示串,壓縮文件只存貯數字,則不存貯串,從而使圖象文件的壓縮效率得到較大的提高。奇妙的是,不管是在壓縮還是在解壓縮的過程中都能正確的建立這個串表,壓縮或解壓縮完成后,這個串表又被丟棄。

    標簽: LZW 壓縮算法

    上傳時間: 2015-04-30

    上傳用戶:Shaikh

  • 這是一段用struts和hibernate做的單位數據庫管理程序

    這是一段用struts和hibernate做的單位數據庫管理程序,該程序基于eclipse下的bea workshop studio(Nitrox)插件, 數據庫關系為兩個表雙向多對一,用hibernate3.0.5實現, 實現功能:插入、指定查詢、全部查詢。 在此基礎上可以創建多對多的關系,不同的地方是注意.xml中的配置,如:lazy、cascade等參數,可以參考夏昕編著的書。

    標簽: hibernate struts 單位 數據庫管理

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:努力努力再努力

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