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SVM的軸承壽命預(yù)測(cè)

  • 設計目的 加深對語法分析程序的任務及其工作原理的理解；掌握語法分析程序的實現方法；掌握簡單語言的狀態轉換圖表示形式極其識別程序的構造。 設計任務 編寫對簡單語言進行語法分析的詞法分析程序。并對輸入串f

    設計目的 加深對語法分析程序的任務及其工作原理的理解；掌握語法分析程序的實現方法；掌握簡單語言的狀態轉換圖表示形式極其識別程序的構造。 設計任務 編寫對簡單語言進行語法分析的詞法分析程序。并對輸入串for I=1to 20 do {x:=x+2 y:=y*(2+c) }} 進行語法分析，要求如下： 1。識別其中的關鍵字，標識符，常數，運算符和界符。2，對其中的數字注明其值和類型 3。將識別的結果填入表中并輸出。

    標簽： 分 程序 語言 工作原理

    上傳時間： 2015-03-30

    上傳用戶：lili123

  • 一個很好的Matlab工具箱源碼

    一個很好的Matlab工具箱源碼，用于SVM的

    標簽： Matlab 工具箱 源碼

    上傳時間： 2014-10-14

    上傳用戶：Pzj

  • E680i的應用軟件

    E680i的應用軟件，傳回農歷 y年的總天數 傳回農歷 y年的總天數

    標簽： E680i 應用軟件

    上傳時間： 2014-01-24

    上傳用戶：cjl42111

  • 我用于腦機接口P300拼寫范例中的程序

    我用于腦機接口P300拼寫范例中的程序，關于SVM的詳盡源程序

    標簽： P300 腦機接口 程序 范例

    上傳時間： 2014-12-04

    上傳用戶：bakdesec

  • SVMtoy 一個SVM圖形化演示工具

    SVMtoy 一個SVM圖形化演示工具，可以直觀地觀察SVM的運行情況。

    標簽： SVMtoy SVM 圖形化

    上傳時間： 2015-05-27

    上傳用戶：thinode

  • * 用改進的歐拉方法求解初值問題

    * 用改進的歐拉方法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y) * 初始條件為x=x[0]時,y＝y[0]. * 輸入: f--函數f(x,y)的指針 * x--自變量離散值數組(其中x[0]為初始條件) * y--對應于自變量離散值的函數值數組(其中y[0]為初始條件) * h--計算步長 * n--步數 * 輸出: x為說求解的自變量離散值數組 * y為所求解對應于自變量離散值的函數值數組

    標簽： 初值

    上傳時間： 2015-07-26

    上傳用戶：libinxny

  • 同一個數會由于采用不同的基數而使得其表現的形式是完全不一樣的

    同一個數會由于采用不同的基數而使得其表現的形式是完全不一樣的，在我們的學習中，我們熟悉的基數有10進制、12進制、60進制、2進制、8進制和16進制。比如數據12，如果我們用2進制表示，則它就是1100；如果用3進制表示就是110；如果用8進制表示則是14。我們的編程任務就是與數的進制（也就是基數）有關。 程序中我們會給大家很多個數對（假設每個數對的數用X和Y表示），程序需要解決的問題就是為X和Y各選擇一個最小的基數，以使得這兩個數在其選擇的基數上是一對相等的數。 例如，12和5這個數對，我們可以為12選擇基數3，為5選擇基數6，這樣一來12（base 3）=5（base 6），因為12（base 3）就是10進制數5，而5（base 6）也是10進制數中的5。 程序的輸入是通過文件完成的。 文件中的每一行都包含一個數對X和Y,兩個數通過一個或多個空格符分割，與X和Y相關聯的有效基數值范圍為2~36。X和Y的合理數值表示字符包括0—9和A-Z（表示數值10-35）。 文件的最后一行用一個數字0表示輸入的結束。

    標簽：

    上傳時間： 2013-12-17

    上傳用戶：skfreeman

  • 在一個按照東西和南北方向劃分成規整街區的城市里

    在一個按照東西和南北方向劃分成規整街區的城市里，n個居民點散亂地分布在不同的街區中。用x 坐標表示東西向，用y坐標表示南北向。各居民點的位置可以由坐標(x,y)表示。街區中任意2 點(x1,y1)和(x2,y2)之間的距離可以用數值|x1-x2|+|y1-y2|度量。 居民們希望在城市中選擇建立郵局的最佳位置，使n個居民點到郵局的距離總和最小。 編程任務： 給定n 個居民點的位置,編程計算n 個居民點到郵局的距離總和的最小值。

    標簽： 方向 分 城市

    上傳時間： 2016-01-21

    上傳用戶：mikesering

  • 本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上

    本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選取拉格郎日因子等方法對新增樣本進行訓練，有效地克服了現有方法收斂精度低和不能自適應選擇樣本的困難。 根據獨立分量分析的原理和特點，將改進的核函數算法引入人臉識別的研究中，給出了基于ICA-SVM的人臉識別算法及實現方法。 論文分別應用數值仿真及現有人臉數據庫，分析了算法的數值特性并驗證了算法的可靠性和實用性。 本文數值仿真與分析軟件基于MATLAB和LABVIEW虛擬儀器設計開發。 本文檔是nh文件，可以用caj打開。與大家共享！！

    標簽： 核函數 人臉識別 中的應用 支持向量機

    上傳時間： 2016-02-14

    上傳用戶：Divine

  • 嵌入weka中使用的支持向量機工具包

    嵌入weka中使用的支持向量機工具包，實現SVM的分類算法，

    標簽： weka 支持向量機 工具包

    上傳時間： 2014-12-22

    上傳用戶：開懷常笑

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