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SVM
支持向量機(SupportVectorMachine,
SVM
)是一類按監督學習(supervisedlearning)方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
各種
SVM
分類算法
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不錯的
SVM
實現算法
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實現算法
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也是一個不錯的
SVM
實現算法。經常有人要用的
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支持向量機Windows
SVM
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支持向量機程序(2)Text Windows
SVM
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SVM
在MATLAB下的實現,其中有五個文件夾
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用MATLAB編寫的
SVM
源程序
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SVM
預測論文
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一個不錯的關于
SVM
的例程
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