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SVM

支持向量機(jī)（SupportVectorMachine,SVM）是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervisedlearning）方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對(duì)學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機(jī)).ppt入門講義之一

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這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM的例子,實(shí)用多多,大家可以看一下

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這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM方面的代碼,大家可以用一下

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基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.

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SVM 程序用于模式識(shí)別小樣本學(xué)習(xí)

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SVM源程序小樣本分析模式識(shí)別用于SVM的初學(xué)者。

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SVM程序用于小樣本分析

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適合初學(xué)者看的SVM原理介紹 SVM是支持向量機(jī)縮寫人工智能英文版的 pdf

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這是關(guān)于SVM的java源代碼

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piaip s Using (lib)SVM Tutorial piaip 的 (lib)SVM 簡(jiǎn)易入門。介紹了LIBSVM類庫(kù)的簡(jiǎn)要使用方法和技巧。

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