1．軟件安裝步驟 a)運(yùn)行光盤(pán)中客戶軟件\CCS5000 CCS2.20\CCS2.2\Setup.EXE，進(jìn)入引導(dǎo)界面； b)選擇Install下的Code Composer Studio進(jìn)入安裝界面； c)按照默認(rèn)的方式安裝，裝在C:\ti下。 d)安裝軟件補(bǔ)丁：運(yùn)行光盤(pán)客戶軟件\c5000ccs2.20\CCS FOR C5000-補(bǔ)丁\C5000-2.20.00-FULL-to-C5000-2.20.18-FULL.EXE,進(jìn)入安裝界面,然后按照默認(rèn)的方式安裝即可。 e)重新啟動(dòng)計(jì)算機(jī)，按DEL鍵進(jìn)入CMOS的設(shè)置界面CMOS Setup UTILITY，將Integrated Peripherals中的Onboard Paralell Port改為378/IRQ，Parrallel Port Mode改為EPP，保存退出。 f)進(jìn)入windows后會(huì)出現(xiàn)“CCS 2(‘ C5000) ”、 “Setup CCS 2(‘ C5000) ”兩個(gè)圖標(biāo)。
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上傳時(shí)間： 2017-01-03
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郭天祥版教程用 安裝方法是先將V6.12安裝程序用復(fù)制到某個(gè)目錄下，如復(fù)制到D:\keilC51 然后執(zhí)行D:\keilC51\Setup\Setup.exe 安裝程序，選擇安裝Eval Version版進(jìn) 行安裝。
上傳時(shí)間： 2017-06-19
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需要先執(zhí)行scripts/Setup.sh 還需要設(shè)置環(huán)境便利UVM_HOME
上傳時(shí)間： 2018-07-18
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Logic Setup 1.1.15 (64-bit)
上傳時(shí)間： 2018-07-20
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#首先安裝Quartus II 9.0 (32-Bit)： #用Quartus_II_9.0破解器.exe破解C:\altera\90\quartus\bin下的sys_cpt.dll和quartus.exe文件（運(yùn)行Quartus_II_9.0破解器.exe后,直接點(diǎn)擊“應(yīng)用補(bǔ)丁”，如果出現(xiàn)“未找到該文件。 搜索該文件嗎？”，點(diǎn)擊“是”，（如果直接把該破解器Copy到C:\altera\90\quartus\bin下，就不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)對(duì)話框，而是直接開(kāi)始破解！） 然后選中sys_cpt.dll，點(diǎn)擊“打開(kāi)”。安裝默認(rèn)的sys_cpt.dll路徑是在C:\altera\90\quartus\bin下）。 #把license.dat里的XXXXXXXXXXXX 用您老的網(wǎng)卡號(hào)替換(在Quartus II 9.0的Tools菜單下選擇License Setup，下面就有NIC ID)。 #在Quartus II 9.0的Tools菜單下選擇License Setup，然后選擇License file，最后點(diǎn)擊OK。 #注意：license文件存放的路徑名稱不能包含漢字和空格，空格可以用下劃線代替。 #僅限于學(xué)習(xí),不要用于商業(yè)目的! 嚴(yán)禁貼到網(wǎng)上！！！
上傳時(shí)間： 2018-11-10
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Windows 3.0安裝鏡像 安裝+DOS7.1安裝的時(shí)候安裝dos7.1在DOS 7.1系統(tǒng)下載輸入A: 在輸入Setup進(jìn)入安裝程序您根據(jù)安裝向?qū)瓿上旅娴陌惭b Windows 3.0是英文版，因?yàn)閃indows 3.0不支持中文版
上傳時(shí)間： 2019-05-25
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keil C51 v6.12 完全解密版的安裝說(shuō)明 安裝方法是先將V6.12安裝程序復(fù)制到某個(gè)目錄下，如復(fù)制到D:\keilC51 然后執(zhí)行D:\keilC51\Setup\Setup.exe 安裝程序，選擇安裝Eval Version版進(jìn) 行安裝。 注冊(cè)碼：K199U-20071-12A9U 當(dāng)出現(xiàn)Please insert the add-on disk的提示畫(huà)面，可按next按鈕（不用 插入軟盤(pán)）。 安裝好之后就可以使用，沒(méi)有代碼大小的限制，這是完全版，比 Eval版增 加浮點(diǎn)庫(kù)等內(nèi)容。
上傳時(shí)間： 2020-03-20
上傳用戶：mimeme
Although state of the art in many typical machine learning tasks, deep learning algorithmsareverycostly interms ofenergyconsumption,duetotheirlargeamount of required computations and huge model sizes. Because of this, deep learning applications on battery-constrained wearables have only been possible through wireless connections with a resourceful cloud. This Setup has several drawbacks. First, there are privacy concerns. Cloud computing requires users to share their raw data—images, video, locations, speech—with a remote system. Most users are not willing to do this. Second, the cloud-Setup requires users to be connected all the time, which is unfeasible given current cellular coverage. Furthermore, real-time applications require low latency connections, which cannot be guaranteed using the current communication infrastructure. Finally, wireless connections are very inefficient—requiringtoo much energyper transferredbit for real-time data transfer on energy-constrained platforms.
標(biāo)簽： Embedded_Deep_Learning Algorithms
上傳時(shí)間： 2020-06-10
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操作步驟： 一、先裝【金蝶KISV7.5標(biāo)準(zhǔn)版】-Setup.exe 二、運(yùn)行【金蝶KISV7.5系列通用模擬狗驅(qū)動(dòng)】 三、打開(kāi)桌面圖標(biāo)【金蝶KIS標(biāo)準(zhǔn)版】，慢慢享用吧！
標(biāo)簽： KISV7 金蝶 模擬 驅(qū)動(dòng)
上傳時(shí)間： 2021-09-11
上傳用戶：CharlieGyd
HX711_1Kg#include "HX711.h"float Weight = 0;void Setup(){ Init_Hx711(); //初始化HX711模塊連接的IO設(shè)置 Serial.begin(9600); Serial.print("Welcome to use!\n"); delay(3000); Get_Maopi(); //獲取毛皮}void loop(){ Weight = Get_Weight(); //計(jì)算放在傳感器上的重物重量 Serial.print(float(Weight/1000),3); //串口顯示重量 Serial.print(" kg\n"); //顯示單位 Serial.print("\n"); //顯示單位 delay(1000); //延時(shí)1s}
上傳時(shí)間： 2022-03-20
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