改進SRC算法在人臉識別中的應(yīng)用
稀疏表示分類算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人臉數(shù)據(jù)庫上有很高的識別性能。然而,對于姿態(tài)變化,SRC的識別效果并不理想。針對SRC算法不能解決測試樣本與訓(xùn)練樣本存在偏移誤差的問題,本文提出了基于SRC的改進算法。該算法將每一類的訓(xùn)...
稀疏表示分類算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人臉數(shù)據(jù)庫上有很高的識別性能。然而,對于姿態(tài)變化,SRC的識別效果并不理想。針對SRC算法不能解決測試樣本與訓(xùn)練樣本存在偏移誤差的問題,本文提出了基于SRC的改進算法。該算法將每一類的訓(xùn)...
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