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TDMI-s

  • 基于ARM7 TDMI 的SoC 片內(nèi)AC97 模塊和片外CODEC UCB1400 ,采用ITU T 的G. 721 算法設(shè)計 語音處理系統(tǒng) 提出一種基于低端RISC 核的語音系統(tǒng)設(shè)計方案。該方案

    基于ARM7 TDMI 的SoC 片內(nèi)AC97 模塊和片外CODEC UCB1400 ,采用ITU T 的G. 721 算法設(shè)計 語音處理系統(tǒng) 提出一種基于低端RISC 核的語音系統(tǒng)設(shè)計方案。該方案結(jié)合SoC 的片內(nèi)eSRAM 模塊 進行性能優(yōu)化 通過在流片后的實際樣機上驗證,編碼速率為19. 88 KB/ s ,解碼速率為22. 68 KB/ s ,達(dá)到 了語音實時性要求。

    標(biāo)簽： G. CODEC ARM7 1400

    上傳時間： 2016-05-10

    上傳用戶：zhuoying119

  • 基于LPC21XX下的 keil Startup.s分析

    對基于LPC21XX下的keil Startup.s分析，有詳細(xì)的注解。

    標(biāo)簽： Startup keil LPC 21

    上傳時間： 2013-04-24

    上傳用戶：zhuimenghuadie

  • s附錄

    s附錄

    標(biāo)簽：

    上傳時間： 2013-07-08

    上傳用戶：Shaikh

  • 基于PXA270-S linux的FPGA實現(xiàn)

    基于PXA270-S linux的FPGA實現(xiàn)。\r\n向LED_CONTROL寫入n即得到n*0.1S的延時，LED閃爍的快慢程度發(fā)生變化。

    標(biāo)簽： linux FPGA PXA 270

    上傳時間： 2013-08-22

    上傳用戶：tb_6877751

  • protel s help on line

    protel s help on line

    標(biāo)簽： protel help line on

    上傳時間： 2013-09-18

    上傳用戶：iswlkje

  • 基于T-S模糊故障樹的系統(tǒng)故障診斷研究

    針對傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足，文中將模糊理論運用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫和推理機。使設(shè)備操作和維修人員可及時發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。

    標(biāo)簽： T-S 模糊 樹 故障診斷

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：heheh

  • 形態(tài)梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

    針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。

    標(biāo)簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障

    上傳時間： 2013-11-01

    上傳用戶：AISINI005

  • 基于小信號S參數(shù)的功率放大器設(shè)計

    首先把功率管的小信號S參數(shù)制成S2P文件,然后將其導(dǎo)入ADS軟件中,在ADS中搭建功率管的輸入輸出端口匹配電路,按照最大增益目標(biāo)對整個電路進行優(yōu)化,最后完成電路的設(shè)計。

    標(biāo)簽： 小信號 S參數(shù) 功率 放大器設(shè)計

    上傳時間： 2013-10-21

    上傳用戶：zhangfx728

  • 基于dq變換和S變換的電能質(zhì)量擾動識別

    針對電能質(zhì)量擾動的在線識別，提出一種基于dq變換和S變換的電能質(zhì)量擾動識別方法。首先根據(jù)擾動信號電壓有效值的分布特性將擾動分為兩類：第一類為電壓暫降、暫升和中斷；第二類為振蕩暫態(tài)、電壓尖峰、電壓缺口和諧波。利用dq變換有效值波形特征對第一類擾動進行識別；然后對第二類擾動進行S變換，通過變換后S矩陣的頻譜標(biāo)準(zhǔn)差和工頻幅值變化進行識別。仿真結(jié)果表明：該方法正確率高、響應(yīng)速度快、結(jié)構(gòu)簡單且抗噪聲能力強。

    標(biāo)簽： 變換 S變換 電能質(zhì)量 識別

    上傳時間： 2014-01-12

    上傳用戶：sdq_123

  • 小型光伏發(fā)電系統(tǒng)及其MPPT的研究 S函數(shù)

    小型光伏發(fā)電系統(tǒng)及其MPPT的研究 S函數(shù)

    標(biāo)簽： MPPT 光伏發(fā)電系統(tǒng) S函數(shù)

    上傳時間： 2013-11-07

    上傳用戶：半熟1994

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