標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序:動(dòng)量BP算法程序:% 調(diào)用 TRAINGDX 算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)
粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序...
??
用“提前停止”方法提高BP網(wǎng)絡(luò)推廣能力
本例將用提前停止和訓(xùn)練函數(shù)TRAINGDX相結(jié)合來(lái)避免“過(guò)度擬合”產(chǎn)生的誤差...
??
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練根據(jù)Kolmogorov定理,輸入層有14個(gè)節(jié)點(diǎn),所以中間層有29個(gè)節(jié)點(diǎn)
%中間層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)為 tansig
%輸出層有8個(gè)節(jié)點(diǎn),其神經(jīng)元傳遞函數(shù)為logsig
%訓(xùn)練函數(shù)采...
??
采用“提前停止”方法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。對(duì)于和例 2相同的問(wèn)題,在本例中我們將采用訓(xùn)練函數(shù) traingdx...
??
% 生成訓(xùn)練樣本集
clear all;
clc;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15...
??