我的算法作業(yè)，求一個在總花費小于1500的條件下從源結(jié)點到目的結(jié)點的最短路徑，源代碼Tree.cpp（C++語言編寫，VC++6.0 IDE下調(diào)試通過），利用的是分支定界算法。可執(zhí)行文件Tree.exe說明在ReadMeFirst請按照說明使用。
標簽： 算法
上傳時間： 2015-04-30
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排序算法、字典和B-樹的C++語言實現(xiàn) 代碼內(nèi)容 包括以下算法： qui.c sort: quicksort qsort.c sort: qsort ins.c sort: insert sort shl.c sort: shell sort has.c dictionary: hash tables bin.c dictionary: binary tree rbt.c dictionary: red-black trees skl.c dictionary: skip lists ext.c external sort btr.c btree 語言 C++ 編譯平臺 Visual C++ 作者 Thomas Niemann 備注 來自Sorting and Searching Algorithms:A Cookbook
標簽： sort qsort quicksort insert
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：silenthink
學籍管理系統(tǒng) 系統(tǒng)是在VC++6.0和SQL Server 2000下開發(fā)的. 數(shù)據(jù)庫在Database目錄下,在SQLSERVER的查詢分析器中執(zhí)行即可生成數(shù)據(jù)庫. 源程序在Src目錄中. 因為程序極為經(jīng)典，所以本人在此轉(zhuǎn)載~ 一、編程環(huán)境: windows2000 +visual stdio c++ .net,Ado + SQL2000 二、SQL設置： 將在SQL2000下建立schooldata數(shù)據(jù)庫，導入數(shù)據(jù)文件 三、導入數(shù)據(jù)： data目錄下有school_back數(shù)據(jù)庫備分文件 操作：用SQL企業(yè)管理器還原數(shù)據(jù)庫來導入數(shù)據(jù) 訪問本地數(shù)據(jù)庫服務器，密碼是自己設置的那個，操作schooldata數(shù)據(jù)庫的用戶名和密碼相同。 主要用ADO訪問數(shù)據(jù)庫，和幾個顯示數(shù)據(jù)的控件Treectrl,listctrl,datagrid等程序中有幾個BUG還沒解決， 四、實現(xiàn)功能： 操作：在選擇查詢條件：選擇一個，tree控件里顯示相關(guān)信息 可以在tree控件里單擊來顯示每個ITEM，每個ITEM相關(guān)信息顯示在LIST控件內(nèi) 雙擊LIST控件顯示具體信息 也可以在窗口里單擊右鍵或操作菜單具體操作 五、主要功能： 查詢，添加，刪除，顯示“學院，各系，班級，學生，教師，社團，課程”等信息
標簽： SQLSERVER Database Server 2000
上傳時間： 2015-05-11
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物流分析工具包。Facility location: Continuous minisum facility location, alternate location-allocation (ALA) procedure, discrete uncapacitated facility location Vehicle routing: VRP, VRP with time windows, traveling salesman problem (TSP) Networks: Shortest path, min cost network flow, minimum spanning tree problems Geocoding: U.S. city or ZIP code to longitude and latitude, longitude and latitude to nearest city, Mercator projection plotting Layout: Steepest descent pairwise interchange (SDPI) heuristic for QAP Material handling: Equipment selection General purpose: Linear programming using the revised simplex method, mixed-integer linear programming (MILP) branch and bound procedure Data: U.S. cities with populations of at least 10,000, U.S. highway network (Oak Ridge National Highway Network), U.S. 3- and 5-digit ZIP codes
標簽： location location-allocation Continuous alternate
上傳時間： 2015-05-17
上傳用戶：kikye
基于內(nèi)容的多媒體數(shù)據(jù)庫檢索算法，VP-Tree算法。
標簽： 多媒體 數(shù)據(jù)庫檢索 算法
上傳時間： 2015-05-18
上傳用戶：moerwang
In this book, we aim to give you an introduction to a wide variety of topics important to you as a developer using UNIX. The word Beginning in the title refers more to the content than to your skill level. We ve structured the book to help you learn more about what UNIX has to offer, however much experience you have already. UNIX programming is a large field and we aim to cover enough about a wide range of topics to give you a good beginning in each subject.
標簽： introduction important you to
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：youmo81
---- Huffman 算法的不同實現(xiàn) 本目錄下的程序用8種不同的方式實現(xiàn)了Huffman編碼算法，這8種方式分別是 * huffman_a 使用鏈表結(jié)構(gòu)生成Huffman樹的算法，這是最基本的實現(xiàn)方法，效率最低。 * huffman_b 使用《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（嚴蔚敏，吳偉民，1997，C語言版）中給出的算法，將二叉樹存放在連續(xù)空間里（靜態(tài)鏈表），空間的每個結(jié)點內(nèi)仍有左子樹、右子樹、雙親等指針。 * huffman_c 使用Canonical Huffman編碼，同時對huffman_b的存儲結(jié)構(gòu)進行改造，將二叉樹存放在連續(xù)空間tree里，空間的每個結(jié)點類型都和結(jié)點權(quán)值的數(shù)據(jù)類型相同，空間大小為2*num，tree[0]未用，tree[1..num]是每個元素的權(quán)值，生成Huffman后，tree[1..2*num-1]中是雙親結(jié)點索引。 * huffman_d 在huffman_c的基礎上，增加預先排序的功能先用QuickSort算法對所有元素的權(quán)值從小到大排序，這樣，排序后最前面的兩個元素就是最小的一對元素了。我們可以直接將它們挑出來，組合成一個子樹。然后再子樹的權(quán)值用折半插入法插到已排序的元素表中， 保證所有結(jié)點有序。為了保證初始元素的順序不變，我們另外使用了一個索引數(shù)組，所有排序中的交換操作都是在索引數(shù)組中進行的
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：xg262122
分享好書(good)：臺灣人的著作《Spring 技術(shù)手冊》等 在網(wǎng)上找到了臺灣java專家林信良的著作 《Spring 技術(shù)手冊》的電子書和大家分享下～～～只是缺了AOP的介紹，不過已經(jīng)很全面了,臺灣技術(shù)書籍的特點：通俗易懂，深入淺出，結(jié)合實例～～～順便也帶上其它的幾本Struts,Hibernate～～ 不過，全是繁體字的哦。。。。 另外，《Spring 技術(shù)手冊》左邊的index tree 是亂碼！
上傳時間： 2014-02-27
上傳用戶：hasan2015
Wavelets have widely been used in many signal and image processing applications. In this paper, a new serial-parallel architecture for wavelet-based image compression is introduced. It is based on a 4-tap wavelet transform, which is realised using some FIFO memory modules implementing a pixel-level pipeline architecture to compress and decompress images. The real filter calculation over 4 · 4 window blocks is done using a tree of carry save adders to ensure the high speed processing required for many applications. The details of implementing both compressor and decompressor sub-systems are given. The primarily analysis reveals that the proposed architecture, implemented using current VLSI technologies, can process a video stream in real time.
標簽： applications processing Wavelets widely
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：hongmo
algorithm ， tree hash table, b tree, Tas de Fibonnaci
標簽： algorithm
上傳時間： 2014-01-07
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