二分圖是一個無向圖,它的n 個頂點可二分為集合A和集合B,且同一集合中的任意兩個頂點在圖中無邊相連(即任何一條邊都是一個頂點在集合A中,另一個在集合B中)。當且僅當B中的每個頂點至少與A中一個頂點相連時,A的一個子集A 覆蓋集合B(或簡單地說,A 是一個覆蓋)。覆蓋A 的大小即為A 中的頂點數目。當且僅當A 是覆蓋B的子集中最小的時,A 為最小覆蓋。
上傳時間: 2015-05-07
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十部經典算法合集 .chm Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni PREFACE CHAPTER 1: INTRODUCTION CHAPTER 2: ARRAYS CHAPTER 3: STACKS AND QUEUES CHAPTER 4: LINKED LISTS CHAPTER 5: TREES CHAPTER 6: GRAPHS CHAPTER 7: INTERNAL SORTING CHAPTER 8: EXTERNAL SORTING CHAPTER 9: SYMBOL TABLES CHAPTER 10: FILES APPENDIX A: SPARKS APPENDIX B: ETHICAL CODE IN INFORMATION PROCESSING APPENDIX C: ALGORITHM INDEX BY CHAPTER
標簽: Fundamentals Structures Horowitz PREFACE
上傳時間: 2015-05-19
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LCS(最長公共子序列)問題可以簡單地描述如下: 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y,當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時,稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X={A,B,C,B,D,B,A},Y={B,D,C,A,B,A},則序列{B,C,A}是X和Y的一個公共子序列,但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B,C,B,A}也是X和Y的一個公共子序列,它的長度為4,而且它是X和Y的一個最長公共子序列,因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn},找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉,對X的所有子序列,檢查它是否也是Y的子序列,從而確定它是否為X和Y的公共子序列,并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此,共有2^m個不同子序列,從而窮舉搜索法需要指數時間。
上傳時間: 2015-06-09
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電力系統(tǒng)在臺穩(wěn)定計算式電力系統(tǒng)不正常運行方式的一種計算。它的任務是已知電力系統(tǒng)某一正常運行狀態(tài)和受到某種擾動,計算電力系統(tǒng)所有發(fā)電機能否同步運行 1運行說明: 請輸入初始功率S0,形如a+bi 請輸入無限大系統(tǒng)母線電壓V0 請輸入系統(tǒng)等值電抗矩陣B 矩陣B有以下元素組成的行矩陣 1正常運行時的系統(tǒng)直軸等值電抗Xd 2故障運行時的系統(tǒng)直軸等值電抗X d 3故障切除后的系統(tǒng)直軸等值電抗 請輸入慣性時間常數Tj 請輸入時段數N 請輸入哪個時段發(fā)生故障Ni 請輸入每時段間隔的時間dt
標簽: 電力系統(tǒng) 正 計算 運行
上傳時間: 2015-06-13
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本文描述了TrackBack, 一個點對點通信和網站間互相通告的框架. TrackBack的中心思想是TrackBack ping的概念, 從本質上講,TrackBack ping是一個請求,通告“資源A與資源B相關,或有鏈接到資源B.” 一個TrackBack “資源” 用一個TrackBack Ping URL表示, 這是一個標準的URI.
上傳時間: 2013-12-12
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上下文無關文法(Context-Free Grammar, CFG)是一個4元組G=(V, T, S, P),其中,V和T是不相交的有限集,S∈V,P是一組有限的產生式規(guī)則集,形如A→α,其中A∈V,且α∈(V∪T)*。V的元素稱為非終結符,T的元素稱為終結符,S是一個特殊的非終結符,稱為文法開始符。 設G=(V, T, S, P)是一個CFG,則G產生的語言是所有可由G產生的字符串組成的集合,即L(G)={x∈T* | Sx}。一個語言L是上下文無關語言(Context-Free Language, CFL),當且僅當存在一個CFG G,使得L=L(G)。 *⇒ 例如,設文法G:S→AB A→aA|a B→bB|b 則L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非終結符都是大寫字母,開始符都是S,終結符都是小寫字母。
標簽: Context-Free Grammar CFG
上傳時間: 2013-12-10
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C#中實現(xiàn)最短路,該圖算法描述的是這樣的場景:圖由節(jié)點和帶有方向的邊構成,每條邊都有相應的權值,路徑規(guī)劃(最短路徑)算法就是要找出從節(jié)點A到節(jié)點B的累積權值最小的路徑。
標簽: 短路
上傳時間: 2014-01-12
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一:需求分析 1. 問題描述 魔王總是使用自己的一種非常精練而抽象的語言講話,沒人能聽懂,但他的語言是可逐步解釋成人能聽懂的語言,因為他的語言是由以下兩種形式的規(guī)則由人的語言逐步抽象上去的: ----------------------------------------------------------- (1) a---> (B1)(B2)....(Bm) (2)[(op1)(p2)...(pn)]---->[o(pn)][o(p(n-1))].....[o(p1)o] ----------------------------------------------------------- 在這兩種形式中,從左到右均表示解釋.試寫一個魔王語言的解釋系統(tǒng),把 他的話解釋成人能聽得懂的話. 2. 基本要求: 用下述兩條具體規(guī)則和上述規(guī)則形式(2)實現(xiàn).設大寫字母表示魔王語言的詞匯 小寫字母表示人的語言的詞匯 希臘字母表示可以用大寫字母或小寫字母代換的變量.魔王語言可含人的詞匯. (1) B --> tAdA (2) A --> sae 3. 測試數據: B(ehnxgz)B 解釋成 tsaedsaeezegexenehetsaedsae若將小寫字母與漢字建立下表所示的對應關系,則魔王說的話是:"天上一只鵝地上一只鵝鵝追鵝趕鵝下鵝蛋鵝恨鵝天上一只鵝地上一只鵝". | t | d | s | a | e | z | g | x | n | h | | 天 | 地 | 上 | 一只| 鵝 | 追 | 趕 | 下 | 蛋 | 恨 |
上傳時間: 2014-12-02
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[輸入] 圖的頂點個數N,圖中頂點之間的關系及起點A和終點B [輸出] 若A到B無路徑,則輸出“There is no path” 否則輸出A到B路徑上個頂點 [存儲結構] 圖采用鄰接矩陣的方式存儲。 [算法的基本思想] 采用廣度優(yōu)先搜索的方法,從頂點A開始,依次訪問與A鄰接的頂點VA1,VA2,...,VAK, 訪問遍之后,若沒有訪問B,則繼續(xù)訪問與VA1鄰接的頂點VA11,VA12,...,VA1M,再訪問與VA2鄰接頂點...,如此下去,直至找到B,最先到達B點的路徑,一定是邊數最少的路徑。實現(xiàn)時采用隊列記錄被訪問過的頂點。每次訪問與隊頭頂點相鄰接的頂點,然后將隊頭頂點從隊列中刪去。若隊空,則說明到不存在通路。在訪問頂點過程中,每次把當前頂點的序號作為與其鄰接的未訪問的頂點的前驅頂點記錄下來,以便輸出時回溯。 #include<stdio.h> int number //隊列類型 typedef struct{ int q[20]
標簽: 輸入
上傳時間: 2015-11-16
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The XML Toolbox converts MATLAB data types (such as double, char, struct, complex, sparse, logical) of any level of nesting to XML format and vice versa. For example, >> project.name = MyProject >> project.id = 1234 >> project.param.a = 3.1415 >> project.param.b = 42 becomes with str=xml_format(project, off ) "<project> <name>MyProject</name> <id>1234</id> <param> <a>3.1415</a> <b>42</b> </param> </project>" On the other hand, if an XML string XStr is given, this can be converted easily to a MATLAB data type or structure V with the command V=xml_parse(XStr).
標簽: converts Toolbox complex logical
上傳時間: 2016-02-12
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