是一款強(qiáng)勁的B2C的網(wǎng)上購(gòu)物軟件,利用它我們能建立起強(qiáng)勁的、自由的、安全的購(gòu)物平臺(tái).系統(tǒng)由C#及SqlServer開發(fā), 是B/S(瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)的asp.net程序. 此版本對(duì)常用功能進(jìn)行了更多整合: 投票功能 評(píng)論功能 快速注冊(cè)或不注冊(cè)即可購(gòu)買 查看此商品的用戶又查看了哪些商品的統(tǒng)計(jì) 購(gòu)買此商品的用戶又購(gòu)買了哪些商品的統(tǒng)計(jì) 單件商品的快速收藏 可按商品編號(hào)搜索商品 新增積分換贈(zèng)品的優(yōu)惠方式 在有新定單、用戶留言及用戶對(duì)其訂單聲明"我己付款"時(shí)發(fā)郵件通知管理員 增加8848在線支付接口 增加網(wǎng)銀在線支付接口 增加中文網(wǎng)服OIPS在線支付接口 增加西部在線支付接口 增加PayEX在線支付接口 增加PayPal在線支付接口。
標(biāo)簽： SqlServer B2C asp net
上傳時(shí)間： 2015-03-26
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法Flash動(dòng)畫演示 B樹的刪除,B樹的生長(zhǎng)過程,串的順序存儲(chǔ),單鏈表結(jié)點(diǎn)的插入,單鏈表結(jié)點(diǎn)的刪除,堆排序,二叉排序樹的刪除等
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：kristycreasy
free radius編程。完成AAA的實(shí)現(xiàn)，包括客戶端和服務(wù)器端，廣泛應(yīng)用于通訊，計(jì)費(fèi)，鑒權(quán)領(lǐng)域。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：上善若水
無(wú)線數(shù)傳電臺(tái)串口通信C程序源碼 電臺(tái)型號(hào)為深圳友迅達(dá)公司的F201/B無(wú)線數(shù)傳電臺(tái)
標(biāo)簽： 201 無(wú)線 數(shù)傳電臺(tái) 串口通信
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：王小奇
用Matlab軟件以及雅克比迭代和高斯－賽德爾迭代解方程組Ax=b，分析、比較其結(jié)果
上傳時(shí)間： 2015-04-04
上傳用戶：123456wh
這是一個(gè)分別用Bezier曲線和B樣條曲線進(jìn)行曲線擬合的例子 程序用VB6.0中文版編寫 例子中需要一個(gè)窗體和一個(gè)按鈕（使用默認(rèn)的名字） 在本例中，黑色的線條是對(duì)坐標(biāo)系上各點(diǎn)的直接連線 黃色的線僅對(duì)點(diǎn)間連線進(jìn)行近似擬合，并不通過每一個(gè)點(diǎn)，使用的是B樣條曲線 藍(lán)色的線通過除第一個(gè)點(diǎn)和最后一個(gè)點(diǎn)之外的每一個(gè)點(diǎn)，使用的是Bezier曲線
上傳時(shí)間： 2014-11-06
上傳用戶：manking0408
//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關(guān)鍵點(diǎn)(x,y)的鏈表 擬合直線方程(Y=kX+b)
標(biāo)簽： m_FoldList 直線 kX 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-04-06
上傳用戶：as275944189
提出了一種基于樣本的分級(jí)檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動(dòng)矢 量的時(shí)空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗(yàn)證檢索結(jié)果.試驗(yàn)結(jié)果表明,本方法 所需計(jì)算量較小,且可保證較高的檢索精度.
標(biāo)簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：獨(dú)孤求源
Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
標(biāo)簽： Description Randomness Attribute Filtered
上傳時(shí)間： 2015-04-10
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Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP. Reference: X. Geng, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. Supervised nonlinear dimensionality reduction for visualization and classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.6, pp.1098-1107.
標(biāo)簽： Description supervised algorithm S-ISOMAP
上傳時(shí)間： 2015-04-10
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