掌上電腦證券監管，移動agent實例程序，很有參考價值
標簽： 上電
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：xuanjie
在J2ME中實現虛擬代理，然后過濾user-agent ，用于突破廣東移動等的cmwap限制使用方法，啟動后將相應軟件（如Opera）的代理設成localhost 8080，即可-J2ME virtual agents, then filter user-agent, Guangdong Mobile breakthrough for the restrictions on the use of SMS, will start corresponding software (such as the Opera), the agent set to localhost 8080 can be
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：wuyuying
一個repastJ的例子，加入agent，并使得agent移動
標簽： repastJ
上傳時間： 2017-08-07
上傳用戶：釣鰲牧馬
一個repasts的例子，在gis環境加入agent，并使得agent移動
標簽： repasts
上傳時間： 2017-08-07
上傳用戶：zhuyibin
在JADE平臺上實現ACL語言通信，創建一個agent，然后等待消息到來，要是有消息到來，則自動回復
上傳時間： 2017-08-12
上傳用戶：xiaoxiang
強化學習通過試錯與環境交互獲得策略的改進,其自學習和在線學習的特點使其成為機器學習研究的一個重要分支.該文首先介紹強化學習的原理和結構;其次構造一個二維分類圖,分別在馬爾可夫環境和非馬爾可夫環境下討論最優搜索型和經驗強化型兩類算法;然后結合近年來的研究綜述了強化學習技術的核心問題,包括部分感知、函數估計、多agent強化學習,以及偏差技術;最后還簡要介紹強化學習的應用情況和未來的發展方向.
標簽： 強化學習
上傳時間： 2016-03-26
上傳用戶：liyanfei
Ini adalah contoh source code untuk mengganti useragent pada twebbrowser
標簽： twebbrowser agent user
上傳時間： 2016-11-07
上傳用戶：beryindo
以后再也不用擔心寫爬蟲ip被封，不用擔心沒錢買代理ip的煩惱了 在使用python寫爬蟲時候，你會遇到所要爬取的網站有反爬取技術比如用同一個IP反復爬取同一個網頁，很可能會被封。如何有效的解決這個問題呢？我們可以使用代理ip，來設置代理ip池。 現在教大家一個可獲取大量免費有效快速的代理ip方法，我們訪問西刺免費代理ip網址 這里面提供了許多代理ip，但是我們嘗試過后會發現并不是每一個都是有效的。所以我們現在所要做的就是從里面提供的篩選出有效快速穩定的ip。 以下介紹的免費獲取代理ip池的方法： 優點：免費、數量多、有效、速度快 缺點：需要定期篩選 主要思路： 從網址上爬取ip地址并存儲 驗證ip是否能使用-（隨機訪問網址判斷響應碼） 格式化ip地址 代碼如下： 1.導入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.獲取西刺免費代理ip網址上的代理ip def get_all_proxy(): url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1' headers = { 'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) html_ele = etree.HTML(response.text) ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()') port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()') proxy_list = [] for i in range(0,len(ip_eles)): proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i] proxy_list.append(proxy_str) return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.驗證獲取的ip def check_all_proxy(proxy_list): valid_proxy_list = [] for proxy in proxy_list: url = 'http://www.baidu.com/' proxy_dict = { 'http': proxy } try: start_time = time.time() response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5) if response.status_code == 200: end_time = time.time() print('代理可用：' + proxy) print('耗時:' + str(end_time - start_time)) valid_proxy_list.append(proxy) else: print('代理超時') except: print('代理不可用--------------->'+proxy) return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.輸出獲取ip池 if __name__ == '__main__': proxy_list = get_all_proxy() valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list) print('--'*30) print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技術能力有限歡迎提出意見，保證積極向上不斷學習 ———————————————— 版權聲明：本文為CSDN博主「彬小二」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930
上傳時間： 2019-11-15
上傳用戶：fygwz1982
In the hit CBS crime show Person of Interest, which debuted in 2011, the two heroes—one a former Central Intelligence Agency agent and the other a billionaire technology genius—work together using the ubiquitous surveillance system in New York City to try to stop violent crime. It’s referred to by some as a science fiction cop show. But the use of advanced technology for crime analysis in almost every major police department in the United States may surpass what’s depicted on TV crime dramas such as Person of Interest. Real-time crime cen- ters (RTCCs) are a vital aspect of intelligent policing. Crime analysis is no longer the stuff of science fiction. It’s real.
標簽： Intelligence Analysis Crime
上傳時間： 2020-05-25
上傳用戶：shancjb
人工智能是20世紀下半葉興起的一門新學科，被譽為20世紀的重大科學技術成就之一，并將在新世紀的網絡經濟時代發揮重要作用。作為計算機學科的登要分支，人工智能將滲透到應用計算機技術的各行各業，促進這些行業乃至計算機軟件產業本身的變革～所以，讓信息學科（尤其是計算機和自動化領域）杠計算機應用密筷的其他學科的研究生和本科高年級學生掌握人工智能的基礎性知識，已成為國內外許多高校提高學生綜合素質，培養高水平、復合型和創新型人才的一項重要舉 措。浙江大學是國內最早進行人工智能研究的高校之一，井長期重代研究生和本科生的人工智能課程教學。基于科研和教學實踐的豐富積累，我們認為人工智能技術是信息學科和其他學科領域提高計算機應用水平的重要工具，從而，“人工智能”課程的教學目標應定位在使這些學科領域的學生掌握人工智能技木的基本常識和培養開發應用的初級能力，為他們將來在各自學科領域開拓高水平的人工智能技術應用奠定基礎，為此，本書對“人工智能”課程的教學內容作了大膽的革新，強調從工程應用的爭度，深入淺出地系統介紹人工智能的基本原理、方法及應用技術，強化實用化介紹，并全面反映國內外研究和應用的新進展。全書分3個部分：緒論，基礎篇和提高篇。 緒論即一章，闡述人工智能研究的發展和基本原則，基礎篇由5章構成，第二~三章介紹人工智能的基本概念、方法和技術，包括搜索、舊約和邏鐸推理等問題求裕的基本方法以及知識表示的理論和方法；第四、五、六章討論人工智能技木的主要應用，包括基于知識的系統 ，自動規劃和配置 ，以及機器學習和知識發現。提高篇由七、八、九3章組成，旨在拓廣人工智能的研究和應用，包括非單調推理，不確定推理，模糊推理、神經網絡等新型問題求解技術，與惑知相關的機器視覺和自然語言理祒技術，以及agent 技術和信息基礎設施的智能化。
上傳時間： 2022-07-08
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