主要介紹了B樣條曲線(xiàn)的數(shù)學(xué)定義和性質(zhì),以及在工程時(shí)間中的應(yīng)用,以及B樣條曲線(xiàn)的改進(jìn)
標(biāo)簽： 定義 中的應(yīng)用 工程
上傳時(shí)間： 2014-07-01
上傳用戶(hù)：zhaiyanzhong
一般文獻(xiàn)對(duì)A—B效應(yīng)的分析不夠明了，作者就此問(wèn)題進(jìn)行了探究，力求尋求一種既省時(shí)又省力簡(jiǎn)單明了的方法，試著用費(fèi)曼的的路徑積分理論定量地分析由矢勢(shì)A和標(biāo)∞勢(shì)所致的A_B效應(yīng)及超導(dǎo)量子干涉效應(yīng)、介觀(guān)體系中的A_B效應(yīng)等這些前沿領(lǐng)域的課題。
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶(hù)：372825274
b+tree樹(shù)的java實(shí)現(xiàn)。 是一個(gè)框架， 可以往里加新的東西， 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能
上傳時(shí)間： 2015-08-20
上傳用戶(hù)：84425894
高級(jí)樹(shù),介紹各種高級(jí)樹(shù)的原理,如B+樹(shù),策略樹(shù),等
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：牛布牛
本程序使用于愛(ài)思51-B型高級(jí)用戶(hù)板功能測(cè)試及演示,是用asm寫(xiě)的，有要的朋友可以下下，
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶(hù)：lmeeworm
本文開(kāi)發(fā)了一套基于J2EE技術(shù)的新兵思想評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于多層B／S軟件架構(gòu)，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、靈活性及安全性；通過(guò)使用UML的系統(tǒng)分析，MVC、DAO等設(shè)計(jì)模式及面向?qū)ο螅ǎ郑茫┑脑O(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技術(shù)，提高了開(kāi)發(fā)的效率，為相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)探索了一條新思路。
標(biāo)簽： J2EE 評(píng)估系統(tǒng) 多層
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：gxf2016
高斯亞當(dāng)消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個(gè)子過(guò)程實(shí)現(xiàn)高斯亞當(dāng)消去法
上傳時(shí)間： 2015-08-29
上傳用戶(hù)：541657925
生產(chǎn)排程計(jì)劃的一份源碼.JAVA.B/S結(jié)構(gòu)的。希望對(duì)一部分人有幫助
上傳時(shí)間： 2015-08-30
上傳用戶(hù)：小草123
BackProp算法：經(jīng)典的B-P算法.
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶(hù)：xc216
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線(xiàn)組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：songrui
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
